Page 218 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

2. 加强现代农业机械与人工智能技术融合创新
积极应用人工智能技术，加强现代农业机械智能化发展，是中国现代农业机
械技术发展的主要方向。在实际的发展过程中，要以中国的农业发展战略为核心，
以人工智能技术与农业机械的发展趋势为方向进行技术创新，确保技术创新的成

果科学合理，具有较大的实际应用价值。比如为了研发节能环保的农业机械，科
研人员在对人工智能技术进行创新时，可以通过智能化的无人机进行播种或喷洒
农药等，不但能提高工作效率，还能够提高播种或喷洒农药的精准度，保证农业
生产满足环保需求。对现代农业机械发展中遇到的难点与重点进行针对性的人工

智能技术应用创新，有助于推进中国现代农业机械的科学高效发展。
3. 构建完善的人才培养体系
人才是第一生产力，是现代技术发展的关键与核心。人工智能技术在现代农
业机械中的应用离不开人才的支撑，因此，加强对人才的培养，构建完善的人才

培养体系有着非常重要的意义。首先，各地区在构建人才培养体系的过程中，要
加强对人才创新意识的培养。创新是技术发展的核心与动力，只懂得拿来主义，
既无法对现代农业机械及人工智能技术进行有效的管控，又会对技术创新发展产
生不利的效果。只有根据实际需求，有针对性地进行技术创新，才能充分地发挥

人工智能技术在农业机械应用中的重要作用。其次，注重对人才创新实践能力的
培养和提高。应设立专业人才培养实践基地，增强人才的实践应用能力，提高人
才效益的转化效率和效果，不断加强人工智能技术在现代农业机械领域应用的创
新研发，提高现代农业机械的智能化水平，进而推动地方农业的快速发展。最后，

在构建完善的人才培养体系过程中，学校要对人才的未来发展进行明确规划，培
养和增强学生的技术研发意识，加快人才发展推动科技创新。以完善的人才培养
体系，对人才进行有效的培养，在提升人才培养效果的同时，为人工智能技术在
现代农业机械中的应用创新提供更加科学合理的方向，提高中国的人工智能技术

应用水平，为农业机械现代化、智能化发展提供保障。
随着中国科技的快速发展，各类人工智能技术的创新成果正逐渐被应用到现
代农业机械发展中，各类能源的灵活运用对中国现代农业机械在节能环保方面起
到了积极的作用。在现代农业机械中应用人工智能技术是农业机械生产领域发展

的必然方向，人工智能技术与农业机械的融合发展可以有效地提高农业生产的效
率，促进中国农业机械自动化、智能化发展。因此，国家要完善相关制度，加强

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