Page 221 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

环境的温度、湿度、日照时间等，智能温室系统可以模拟出适合农作物生长的最
佳环境，以便提高农作物的生产质量和生产量。3S 技术（地理信息系统、全球
定位系统、遥感技术）能有效帮助农业人员智能管理农业。比如，在温室安装传
感器，工作人员可以随时了解作物的生长情况，再利用人工智能系统处理分析这

些数据，便能够对农作物进行灌溉和施肥。
（四）人工智能在农产品产后阶段的应用
1. 农产品检验
20 世纪 70 年代，一些农业人员开始使用计算机视觉技术以增加农业机械的

功能，提高农业生产效率。具体来讲，基于计算机软硬件技术的计算机视觉技术
可以检测出农产品的品质，并对农产品进行分级处理。如今，随着技术的不断发
展，计算机视觉技术也更加成熟，这大大提高了农产品检验效率，保障了农业销
售质量。具体来讲，机器视觉识别技术可以有效检查和识别农产品的形状，并且

根据形状大小、均匀性等来进行分类。这可以有效减少人工劳动量，提高检验效
率。实际上，机器识别的效果比人工检验的效果好。因此，机器识别技术可代替
人工检验。
2. 农产品运输

在农产品运输过程中，原产地和销往地距离较远，会出现大损耗。为此，相
关人员需要重视运输效率，尽量选择最恰当的运输路径和运输时间。实际上，农
产品运输损耗很大程度上是由于农产品本身具有易腐性。此外，物流基础设施较
为落后也容易导致农产品在运输过程中出现大量损耗。为了有效提高农产品运输

效率，保障农产品在运输途中的品质，农业人员可以使用无线射频识别技术。无
线射频技术是物联网的核心，能让管理者及时获取精准的农产品物流信息，有效
实现对农产品物流的自动化管理。比如，管理者可以随时监控农产品的流通过程，
获取关于农产品流通的数量、重量等多种信息。同时，无线射频技术能让管理者

实时跟踪农产品，尽量减少农产品供应链各个环节的安全存货量，减少在农产品
运输环节的运营资本及运输过程中的损失。
3. 农产品销售
人工智能可以分析出农业生产的各项数据，有效提高农产品行情预测的准确

性，帮助农户调整农业生产结构，让消费者对农产品的质量更加放心。比如，针
对几年前大蒜价格不稳的不良情况，相关部门就可以利用人工智能技术有效采集

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