Page 225 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

数据展开分析和研究，然后再对其进行建模，了解饲料配方、畜禽健康情况等，
以便为后续养殖生产工作进行指导，促使养殖生产工作能够得以更加良好地展开。
通过利用大数据技术，还可以有效管控水稻萌芽生产情况，对于生产环节中所产
生的各种数据信息进行智能化管控，使得水稻生产过程中的温度、湿度等方面都

能够获得更加准确掌控，这对于水稻的生长而言能够起到积极作用。
4. 监控农业环境
使用卫星遥感技术能够获得农作物生长环境中的相关信息，之后将所得到的
信息传输到数据中，然后再利用大数据技术分析农业生产信息与数据，根据分析

所得到的结果采取有效的防治措施，同时还要制定出有效的种植方式，使得农业
种植生产能够最大程度避免受到自然灾害所产生的不良影响，如此不仅能够提升
农作物产量，而且还能够提升其生产效率。在农田土壤中，常常会使用环境检测
系统，该系统主要是搜集农田盐碱度、pH 值等方面的数据，为农业生产环境的

研究提供有效依据。在农产品市场中通过使用大数据技术可以构建出监控预警系
统，用于收集农产品市场中的各项数据，之后对农产品市场展开动态化监控，为
农产品市场中的供需平衡提供了保障，最大程度避免出现供不应求或是供过于求
的情况。

（三）人工智能技术在智慧农业中的应用
人工智能技术在近几年得到迅猛的发展，当下人们依然在对此项技术进行研
究，若是人工智能技术变得越来越成熟，并广泛应用于农业中，那么中国农业则
能够获得明显变革，从而提升中国农业总体生产水平。

1. 节约劳动力
中国作为一个农业大国，农业科技的发展一直都无法与西方发达国家相比较。
从传统农业来看，对劳动力的需求非常高，属于劳动密集型产业，但是在城镇化
高速发展过程中，农村地区农民呈现出老龄化与女性化的特点，劳动力在农村地

区成为紧缺资源，而人工智能技术的应用则能够有效解决此问题。如果可以将人
工智能技术应用于农业生产机械设备中，仅仅需要很少的人操控设备便能够完成
设备的控制，并且在工作效率上更是达到传统人力生产效率的数十倍，这在一定
程度上大大降低了人力资源的投入，节省了农村劳动力。从某种角度来说，自动

化与智能化是人类劳动力发展的结果，除了能够强化劳动以外，与人力作业相比
较更加高效且精准，能够获得更为理想的作业效果。例如，农产品等级分类、病

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