Page 222 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

和分析大蒜生产、流通等多个环节的情况，以保障农户的生产和经济效益，避免
市场的不良波动。再如，针对大闸蟹的销售过程，相关人员可以结合农业物联网
技术，为农户提供及时有效的大闸蟹销售数据。农业人员可以利用电子商务了解
大闸蟹智能化生产、质量安全等多个方面的情况。这不仅有利于让消费者买到更

加放心的大闸蟹，而且能帮助农业人员打造大闸蟹品牌。此外，管理者可以依托
人工智能积极联合一些企业销售部门，有效采集和分析大数据，预测价格走势，
以保障经济效益。
（五）优化人工智能技术在农业领域应用的措施

1. 发挥政府在人工智能领域的主导作用
果蔬农业人工智能的发展需要政府的支持。政府可以利用农业补贴等方式
让更多农业种植人员在农业生产过程中应用人工智能技术。此外，政府可以招商
引资，为更多农户提供良好的技术指导等。政府需要重视人工智能技术的原创研

究，实现人工智能在农业生产过程中的应用创新，更好地推动农业朝着高水平方
向发展。
2. 加快相关人才的培养
人工智能的核心在于智能算法。然而，不同地区的农业生产方式各异，这加

大了人工智能在农业领域中的应用难度。为此，相关部门需要积极推动人才培养，
以此保障人工智能技术应用的广度和深度。具体来讲，高校需要开设更多关于人
工智能技术的课程，并且加强对农业和人工智能技术两个领域的复合型人才培养。
高校也可以直接培训农业生产人员，让一批具有农业专业知识背景的专家接受农

业和人工智能相结合的培训。这能够提高农业领域应用人工智能的整体水平，增
强农业人员信息化的意识和能力。
3. 建立专业数据库
农业的发展包含生产、运输、销售等多个环节，且不同环节包含很多细节。

要想有效提高农业发展的整体水平，促进农业智能化，就需要积极创建数据库，
收集各个环节的数据信息，并对数据进行整合和规范化处理。通过处理数据，分
类标注好各种不同类型的数据，农业人员可以有效保证数据的准确性和及时性，
提高数据的使用效率。

人工智能的出现有效推动了农业发展，促进了果蔬业的科技化、自动化发展。
在农产品生产前、农产品生产中、农产品销售环节中应用人工智能，可以实现对

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