Page 226 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

虫害监控等系统，能够从多角度进行作业，促使农业整个种植过程与农产品的收
获都能够实现自动化，同时还能够使得农产品分级等工作实现智能化。由于人工
智能技术的应用，机械设备能够替代原本的人力劳动，相同劳动量的农业生产工
作，需要使用到的劳动力更少，而且劳动强度也更低，大大解放了农村地区的劳

动力。
2. 变革农业生产技术
由于大环境发生了变动，在农业生产方面有了越来越高的要求，当应用了人
工智能技术，农业技术出现了变革与升级，主要体现在农作物生产等环节。从耕

地来看，通过人工智能技术能够将农作物最适合的生长深度准确计算出来，当进
行耕地作业时便可以利用传感器对农机进行控制，让生产等作业能够达到相应的
标准。从播种方面来说，人工智能技术可以为农民提供更多新的种植方案，让播
种数量变得更加精准，并且还能够让不同的农作物进行同时播种。对于病虫害防

治工作来说，通过使用互联网、大数据等在地图中将患有病虫害的植株全部筛查
出来，同时可以准确将植株患有的病虫害类型分辨出来，并为农民提供解决病虫
害的方案以及相关药剂的信息。对于水肥一体灌溉来说，利用人工智能技术可以
根据相关机械设备所提供的土壤水分肥力数据，将灌溉水肥比例全部计算出来，

以便能够更加精准地向农作物供水施肥。
3. 改进农业生产工具
农业生产与工具存在紧密联系，若是可以将人工智能技术应用于农业生产工
具中，那么就能够在农业生产中发挥出重要作用。相较于传统农业生产工具，智

能工具拥有更强的灵活性，而且在算法支持下能够展开有效分析，从而快速做出
反应。高智能农机能够通过大数据分析，展开更多元化的农业作业任务，这在一
定程度上大幅提升了农机利用率，整个过程都呈现出自动化，并不需要农民参与
其中。另外，相较于传统农机来说，在智慧农业中生产工具要实现“智能化”，

可以一边执行任务，一边完成学习积累，当在工作过程中出现了偏差也能够第一
时间对其进行纠正。
例如，利用智慧北斗能够提前为农业生产拖拉机制定行驶轨迹，若是拖拉机
出现了偏航的情况，那么系统则可以对方向盘进行自动操控，从而能够实现无人

驾驶。对于智慧农业来说，是否能够有效应用智能工具则变得非常重要。将各种
智能设备安装在农业生产工具上，可以对其作业情况有一个全面了解，再对农机

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