Page 223 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

农产品的高效筛选，控制农产品的生长环境，提高销售效率，减少运输损耗。此
外，相关部门可以应用互联网技术，增强农产品的营销效果，帮助农业人员更好
地预测农产品的销售情况，从而及时调整农业种植结构。

三、智慧农业中大数据与人工智能技术的应用

在中国高新技术产业发展过程中，加强智慧农业的发展是非常重要的目标。
当前，在信息科学技术不断发展过程中，大数据技术、人工智能技术等各种信息
技术都得到更深层次的完善。构建智慧农业时，需要对大数据技术与人工智能技
术加以有效应用，充分发挥出这两项技术的作用，为智慧农业建设提供多样化途

径，使得中国农业能够在各个方面上都得到提升。因此，将大数据技术与人工智
能技术有效应用于智慧农业中，能够推动智慧农业获得更加良好的发展。
（一）智慧农业的发展概述

所谓智慧农业主要指的是农村与农业能够实现信息化，通过利用先进的技术
改造传统农业，促使传统农业能够实现升级，从而有效解决当下农业在发展过程
中所遇到的问题。在智慧农业发展过程中，人工智能技术、大数据技术等等发挥
出了非常重要的作用，为智慧农业提供了技术支撑。智慧农业是农业现代化发展
的形式，也是农业在未来的发展趋势，通过利用各种信息技术能够将生产、管理

等环节中的信息串联在一起，如此则能够取得智慧化管控。“互联网 +”战略自
出现以后，为智慧农业的发展提供了新的机遇，并且使智慧农业受到了社会广泛
关注。现阶段，对智慧农业的研究覆盖了多个领域，如农业管理、生产、信息服

务等，在科技高速发展背景下，中国智慧农业同样取得了迅猛发展，并在很多层
面都获得了较为理想的效果，如 3S 技术动态监控等等。从智慧农业出现发展至
今已有 10 年的时间，中国政府对智慧农业给予了高度重视，这在一定程度上推
动了智慧农业的发展，并获得了一定成果。
（二）大数据技术在智慧农业中的应用

大数据技术作为先进的现代化技术，经过多年的发展变得越来越成熟，将此
项技术应用于智慧农业中能够有效推动智慧农业的发展，促使中国农业朝向现代
化方向发展。

1. 预测市场需求
对于广大农户来说，通过利用大数据平台能够对消费者需求进行分析，之后

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