Page 224 - 智慧图书馆发展与创新

智慧图书馆发展与创新
Development and Innovation of Smart Libraries

及属性存储至数据库中，实现图数据库，使用该存储方式的检索系统具有较高的
搜索效率。
公共图书馆是人类知识的宝库，其中蕴藏着海量文献资源。公共图书馆的
知识图谱包括文献知识图谱、业务知识图谱、读者知识图谱等。其中，文献知

识图谱是构建公共图书馆社会化阅读检索的支柱，为智慧检索的实现提供知识储
备，从而使阅读检索从单一的关键词匹配上升到知识层面，全面系统理解读者的
检索意图。目前图书馆中的馆藏文献和电子文献主要依据所属目录进行关联，关
联效果较差，一些文献可能与其他文献之间没有目录关联关系，从而出现孤立的

文献。为解决此问题，公共图书馆可尝试基于作者关联、类型关联、出版机构关
联、出版时间关联等多种关联方式建立文献知识图谱，构建立体化、多层次的文
献资源有机整体。
3. 模式设计

在传统的基于关键词匹配的检索系统中加入知识图谱技术，极大地提高读者
检索资源的准确性、有效性和全面性。在融合知识图谱的公共图书馆社会化检索
服务机制中，海量的图书馆文献资源形成巨大的结构化语义网络知识库，并存储
在数据库中。读者有检索需求时，向社会化阅读检索平台发出检索请求，即输入

检索关键词，平台语义处理程序根据检索关键词形成读者需求库，检索处理程序
将读者需求在知识图谱中进行搜索比对，以显性需求为主同时挖掘模糊需求和隐
性需求，最终返回与之匹配的检索结果。相比传统检索系统，社会化阅读检索能
准确理解读者的检索意图，更具智慧性和灵活性。

4. 服务内容
社会化阅读检索的服务内容主要包括文献检索、检索推荐和社交互动。第
一，基于语义网技术，将读者检索需求进行语义分析，准确划分读者的显性需
求、模糊需求和隐性需求，全面地理解读者的检索意图，通过逻辑推理向读者返

回与其需求最为相匹配的检索结果。第二，检索推荐是社会化阅读检索平台的推
荐服务，一方面检索平台根据读者的检索历史和读者需求库，在读者输入检索关
键词时为读者呈现可能感兴趣的词语或者向读者提供热门的检索词，另一方面读
者在完成检索后，检索系统为读者提供相似主题、相似作者或与隐性需求相匹配

的文献等推荐。第三，检索系统加入社交元素，将豆瓣网、微博、人人网等社交
工具添加到检索结果中，读者可查看该文献的豆瓣评分和评论、微博评论等，有

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