Page 28 - 智慧图书馆发展与创新

智慧图书馆发展与创新
Development and Innovation of Smart Libraries

4. 应用服务层技术
（1）云计算技术
云计算（Cloud Computing），是一种超级计算模式，因其云状的拓扑结构
图而得名。远程云计算数据中心里，大量的电脑、服务器相互连接，形成一片电

脑云，通过系统资源的划分，为需要处理资源的单位，动态分配计算机资源。作
为一种新兴的共享基础构架方法，云计算的目的是实现更加安全、更低成本的
IT 服务。目前，在国外，有 IBM 和亚马逊等公司；在国内，有无锡软件园、中
化集团等机构或公司，都成功建立了自己的云计算中心。

云计算最基本的特性是：虚拟化、整合化和安全化。面对大规模的数据存
储，TB 甚至 PB 级别，需要海量信息处理能力，智慧图书馆利用云计算，可以
轻松地进行智慧信息处理，而且对于数据的应用，灵活建立跨单位的语义关联，
对用户终端发出的需求，进行智能化回复，用户无需了解复杂环境，便可简单、

随意地利用资源。另一方面，云计算可以有效地解决“数字图书信息孤岛”问
题，通过将数字图书资源置于云中心，形成一个数字资源的“虚拟资源池”，用
户借助云计算，在虚拟资源池中进行检索，从根本上打破传统图书馆之间的“信
息壁垒”。智慧图书馆作为海量数字资源的存储基地，云计算的出现，特别是

云存储技术的应用，为其实现各种方便、快捷、高效的智能化服务，提供技术
支持。
智慧图书馆应用云计算服务，如基础设施服务（IaaS），平台服务
（PaaS），软件服务（SaaS）等，都可直接从云计算提供商处获得。分析当前学

者们的研究可知，目前，云计算在图书馆内的应用，主要通过两种方式：租用云
计算服务，构建基于云计算服务的平台。因为租用服务，在提高图书馆计算服务
效率的同时，能节省更多的人力物力、财力等资源，充分提高了智慧图书馆的运
作、服务效率，因此应用更为广泛。

（2）数据挖掘技术
数据挖掘，顾名思义是从一堆数据中挖掘出有价值的知识的过程。严格来讲，
是从大量模糊的、随机的、不完全的数据库中，提取出人们预先未知的、有价值
的、潜在知识的过程。数据挖掘的过程较复杂，但大致可分为主要的三个阶段：数

据准备——数据挖掘——结果分析。数据挖掘的方法较多，如关联分析、预测建
模、聚类分析、异常检测等。另外，对于同一个挖掘方法，又可以有多种算法，因

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