Page 29 - 智慧图书馆发展与创新

第一章 智慧图书馆的概述

此实际应用中就较灵活、多变，具体问题具体分析。大数据环境下，海量的数据资
源，使得数据挖掘技术成为公司企业、单位机构发现知识的重要工具。
图书馆作为大量信息的存储机构，随着信息技术的应用，图书馆内的资源变
得更加丰富，智慧图书馆环境下，不仅有知识资源，还有用户的身份信息、借阅

记录等，这些都属于结构化的信息；另外，还有用户的行为痕迹，如检索方式、
存储行为等，这些属于半结构化或非结构化信息。但无论是结构化、半结构化，
还是非结构化数据，都是静态存在的资源，要实现智慧化、泛在化，就要通过数
据挖掘技术，将各种数据动态串联，以挖掘其深层次的价值。例如，运用数据挖

掘技术，综合分析用户的学历、年龄，以及检索历史、借阅情况信息，可以判断
用户的阅读偏好，可主动为其推送满足用户喜好的信息，提供个性化服务。还
可通过数据挖掘技术，分析有相同偏好的用户群，进而向该群体主动推送书目信
息，变“一人独占”为“群体共享”。此外，对新注册的用户，按照其年龄、专

业等信息，推断其可能感兴趣的书目，并主动推送或方便用户分类定制、个性化
检索等，使图书馆服务变得智慧化、个性化。图书馆运用数据挖掘技术还可研究
其用户群的变化，预测未来发展等，以便及时作出决策。
（3）主动推送技术

信息推送（Information Push）技术，是遵循一定的技术标准或协议，以用户
为中心，根据用户在终端设置的个性化需求，服务器主动将符合要求的信息，发
送到用户终端供用户随时查看、使用。因此，信息服务方式有较强主动性，服务
内容有较强的针对性。在传统邮递服务的基础上，在 Web 信息传送中引入“订

阅”概念，是信息推送技术的一大特点，通过用户的订阅，主动为用户传送数
据。信息推送服务系统由三部分构成：①用户需求管理数据库。根据用户填写信
息需求表，由服务器进行统计分析，建立用户需求数据库。②信息数据库。建立
信息库，根据用户需求从 Web 上收集信息，并分类、整理，制定个性化的信息

标准，确定信息都能依照标准进入信息库。③服务器信息推送（PUSH）。作为
第三代浏览器的关键技术，能有效缓解信息过载。
不同于传统图书馆的被动服务，智慧图书馆最大的特点之一是主动服务，这
就离不开信息推送技术的支持，且推送的信息不仅专业性极强，而且有较高的专

指性、针对性，提高图书馆资源使用率的同时，又减轻网络传输负担、扩大用户
范围，实现真正意义上的泛在服务、智慧服务。

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