Page 27 - 水资源利用与水务管理研究

第二章 水资源的可持续开发与利用

从各地区用水负荷变动趋势来看，各地区变动幅度均不大，但均存在或多或
少的增加或减少趋势。而从年均用水负荷指数来看，新疆用水负荷指数最大，为
0.5748，青海用水负荷指数最小，仅为 0.0382，可以看出，空间差异较大。各地

区用水负荷分布产生上述分布状态，原因可能存在以下三方面：一是尽管各地区
用水账户均包括居民生活用水账户、农业用水账户、工业用水账户、生态用水账
户，但用水最多的账户应该属于生产用水账户类型，即农业用水账户和工业用水
账户，故用水的多少主要在于各地区的产业结构，一般来说，农业用水最多，故，

若某地区的产业结构第一产业占比较大，则可能会使得用水量较多，例如新疆。
而一个地区的产业结构是根据自身发展需要结合自身优势长期形成的，鉴于此，
产业结构的调整需要长期的过程，一方面使得地区之间的用水负荷差异区间较
大；另一方面，使得各地区的用水负荷变动幅度较小。二是用水量的多少还取

决于用水效率的大小，如万元 GDP 用水量，显然此指标越大则在创造同样的
GDP，用水量则越小。随着节水意识的不断加强，伴随着科技的快速进步，用水
效率受到了越来越多的重视，从而用水效率不断提升，尤其是在一些较发达的地
区，从上表可以看出，北京、上海、天津、浙江等一些较发达地区用水负荷指数

存在明显下降趋势，这很大可能在于用水效率的提高。三是水资源开发利用度的
影响，显然，对于水资源较丰富的地区，例如西藏、浙江、江西等一些地区，尽
管水资源的用量相对其他地区也不少，但是由于这些地区水资源存储丰富，故水
资源的承载度较高，相应地开发利用度较小，从而用水负荷就较小。此外，依然

可以看出，用水负荷分布具有局部空间集聚特征，这可能在于地理位置相近的地
区产业结构类似、人民生活习惯类似、生态环境类似，从而用水负荷接近。这里
同样利用 STATA 软件将年均用水负荷指数数据做热图直观展示中国区域用水负
荷空间分布特征，热图如图 2-2 所示。

热图显示，中国按用水负荷程度分为四部分，从分组区间来看，用水负荷程
度最小的地区区间为 0.0471~0.6861，最大的区间为 0.2484~0.5748，与储水能力
相比，差异不算太大，但也比较明显。新疆、宁夏、江苏、上海、黑龙江颜色最
深，表示用水负荷程度最大；河北、天津、山东、河南、安徽、湖北、江西、湖

南、广西为第二类，负荷程度较大；浙江、福建、四川、内蒙古为第三类，负荷
程度一般；西藏、青海、甘肃、陕西、云南、贵州、重庆、山西、北京、辽宁、
吉林、海南为第四类，相对中国其他省份，负荷程度较小。从用水负荷地区分布

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