Page 85 - 企业工商管理模式及发展创新

第三章 企业投资管理

的前期调研和预测，为投资者做决策提供有效的数据信息非常重要。传统的市场
研究是手工记录，计算过程复杂，效率不高，占用时间较长，而大数据技术的应
用，不仅解决了人工收集分析的困难，还把数据分析的范围进行了延展。

（二）减少企业投资决策成本
传统的企业决策方法主要有市场调研、电话咨询、电子邮件沟通等，需要大

量的人力和物力支持，也需要很多资金投入。企业本身在投资管理方面的人才很
少，有时他们需要在公司外聘专业投资经理，帮助他们收集和分析决策信息。这
样无疑增加了企业的投资决策成本。如果公司根据需求使用大数据平台，并模拟
不同场景下的数据分析，制订不同的可行性方案，就可能大大节约决策成本、人

力和物力成本。

二、大数据对企业投资决策的有利影响

（一）降低投资决策风险
在当今大数据背景下，各个企业在进行投资决策时实现大数据资源、大数据
技术的有效应用，能实现投资决策风险的有效规避，并实施出更加高效、安全的

投资行为。例如，在投资决策的初期规划阶段，行业市场中海量的大数据能为企
业提供更加详细的项目认知依据，企业在广泛采集与深度分析大数据之后，能多

角度、全面地了解、评估投资项目的回报周期、回报规模、经营前景等，从而确
定该项目是否符合自身的投资条件和投资需求，并制定更正确的投资决策。再如，
在已投资项目的运营阶段，企业也可依托大数据技术，动态、及时地采集项目的
成本投入、市场反馈、政策变化等相关信息，并分析当前情况是否与初期的决策

规划相符合。若相符，可按照预设投资方案继续执行，反之则需要及时采取措施
进行投资行为的调整或撤出，以达到及时止损、趋利避害的目的。

（二）提高投资效益
在大数据时代背景下，各个企业都建立了量化投资模型，以此来帮助决策
人员处理大量数据，从而节省决策人员的时间。这些可以确保决策人员在短时间
内对投资结果产生影响的因素进行全面分析，主要包括经济周期、市场、盈利情

况、心理因素等，根据投资模型分析得出的结果做出项目选择，有效提升了投资
效率。

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