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生态环境监测与林业生态保护
Ecological Environment Monitoring and Forestry Ecological Protection

来确定；另一种是专家调查来确定。
3. 灰色系统分析方法
由于我们通过各种监测手段获得的生态环境信息只是全部信息中的一部分，

因此有的学者提出用灰色系统理论进行环境质量评价。灰色系统理论是中国学者
邓聚龙于 1982 年在模糊数学的基础上提出的，它的中心内容就是充分利用已知
信息将灰色系统淡化、白化，其中聚类分析就是将聚类对象在不同聚类指标下，
按分类进行归纳，最终达到评价结果。灰色系统理论是用于区域环境承载力的定

量化方法。该方法再按一定的原则选定指标体系后，用灰色系统分析法分析指标
间的灰色关联度，然后通过对灰色关联度进行排序，发现各指标对区域环境容载
力的影响程度。此理论认为，按人们的认识程度可以把它分为三类：①白色系统，
即相对于一定的认识层次，所有信息都已确知的系统；②黑色系统，即相对于一

定的认识层次，关于系统的所有信息都是未知的，除了可以知道该系统外在的输
入 / 输出关系；③灰色系统，即相对于一定的认识层次，系统内部信息的部分已知，
部分未知，信息不完全。
灰色评价可分为：灰色数列评价、年灾变评价、拓扑评价、残差辨识评价和

系统综合评价，其中最常用的是灰色数列评价。灰色数列评价的步骤为：①确定
原始数列：②以某一点为参考点，取邻域系：③取邻域系中的部分邻域建立 GM
（1，1）模型（一元一阶微分方程灰色模型）；④确定时间响应函数；⑤用时间
响应函数计算未来某一时刻的值。

这些方法不仅具有模糊数学法的优点，即注意到模糊性，而且也充分利用了
白化信息。但与其他方法一样，它也有不足之处。以灰色关联度评价法评价水环
境为例：它受到关联系数两极差的影响，评价价值趋于均化，分辨率较低，不易
区分两级别间的差异；对划归同一水质级别的不同水体样本污染程度的高低难以

精确的区分。
4. 人工神经网络法
20 世纪 80 年代后期，随着国际神经网络协会的成立，人工神经网络理论的
应用范围不断扩大，有人提出用它来评价生态环境质量。人工神经网络理论是由

McCulloo 和 Prtts 首次提出的简单人工神经元模型（M—P 模型）发展起来的，
其理论也由线性理论发展到了非线性理论（B—P 模型）。人工神经网络其实是
采用物理可实现的器件或采用现有的计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构

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