Page 150 - 能源动力工程的发展与展望

D 能源动力工程的发展与展望
evelopment and Prospects of Energy and Power Engineering

上下游环节，从而提高生产效率和产品质量，形成和扩展新型的人机模式和商业
模式。
1. 美国智能制造发展内涵

美国智能制造领导联盟指出智能制造是先进智能系统强化应用、新产品快速
制造、产品需求动态响应，以及工业生产和供应链网络实时优化的制造。其核心
技术是网络化传感器、数据互操作性、多尺度动态建模与仿真、智能自动化以及
可扩展的多层次网络安全。融合从工厂到供应链的所有制造，并使其对固定资产、

过程和资源的虚拟追踪横跨整个产品的生命周期。美国能源部则认为智能制造是
先进传感、仪器、监测、控制和过程优化的技术和实践的组合，它们将信息和通
信技术与制造环境融合在一起，实现工厂和企业中能量、生产率以及成本的实时
管理。智能制造需要实现的目标有四个：产品的智能化、生产的自动化、信息流

和物资流合一、价值链同步。
2. 德国智能制造发展内涵
德国主推工业 4.0 战略，即以智能制造为主导的第四次工业革命，在产品生
命周期内对整个价值创造链的组织和控制迈上新台阶，意味着从创意、订单，到

研发、生产、终端客户产品交付，再到废物循环利用，包括与之紧密联系的各服
务行业，在各个阶段都能更好地满足日益个性化的客户需求。所有参与价值创造
的相关实体形成网络，获得随时从数据中创造最大价值流的能力，从而实现所有
相关信息的实时共享。以此为基础，通过人、物和系统的连接，实现企业价值网

络的动态建立、实时优化和自组织，根据不同的标准对成本、效率和能耗进行优化。
3. 日本智能制造发展内涵
日本在《日本制造业白皮书（2018）》中正式发布了“互联工业”的概念，
认为日本制造业已经处于一个“非连续创新”的时期，希望不仅通过机器人、信

息技术、物联网等技术的灵活应用和变革工作方式提升和优化业务的效率，更重
要的是通过灵活运用数字技术从而获得新的附加价值。
4. 中国智能制造发展内涵
中国 2016 年发布的《智能制造发展规划（2016—2020）》，则是基于工业

化和信息化的深度融合，通过中国现已领先的互联网技术，实现工业领域的互联
互通，打通信息孤岛，实现大数据融合，推动制造业向数字化、网络化、智能化
发展，向绿色化、服务化转型，挖掘制造新业态，创造商业新模式。

138