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经济全球化的新态势与全球治理研究
Research on the New Situation of Economic Globalization and Global Governance
通信和信息处理技术领域的快速发展以及互联网和移动网络的普及与发展,在
促进以物联网、人工智能、区块链和3D打印等技术为代表的数字技术发展的同
时,海量数据的产生为其提供了充分的应用场景;经济活动出现数字化趋势,以
数据为基础的新型商业模式的出现深刻改变了企业的生产组织、运营和盈利模式
以及消费者的沟通和消费方式,一国经济逐步展示出数字经济的特征。
数据流动规模的几何级增长使数据具备了成为经济活动新要素的必要条件。
得益于计算、通信技术和信息处理技术的发展,数据流动规模迅速扩大。随着计
算技术的进步(每两年或18个月计算能力翻一番),技术成本大幅下降;宽带每
6个月翻一倍(吉尔德定律),展示了现代通信网络可承载信息量的巨大进步,
意味着通信系统中任何两个节点之间均可以实现大量数据的即时传输;作为数据
流基础的电信服务使得更广泛地使用或传输大量数据成为可能,这同样带来了通
信成本的下降,为企业便利地获取大量数据以及通过数字技术来提取新创意或创
造新价值提供了充分的应用场景。
同时,数据已经成为当前许多商业模式的核心要素投入,并创造着巨大的价
值和收入流,这使数据具备了作为新的生产要素的充分条件。数据在经过搜集、
汇总、分析、利用等阶段后,会进入“货币化”的价值创造过程。数据流动过程
是一个“数据价值链”形成的过程,也被称为“数据价值周期”。作为数据价值
链最后一环的数据货币化,已经成为企业收入增长的重要驱动力。研究表明,数
据货币化对32%的高绩效企业(过去三年收入年增长率超过10%)和9%的所有其
他企业总收入的贡献率已超过10%。
不同企业的数据货币化形式大致可以归类为四种,即出售或授权数据、出
售全新的数据相关产品、利用数据改进现有产品、改善企业生产流程或提高运营
效率。这些货币化形式均与企业特定的商业模式直接相关,以数据为中心的商业
模式不仅被数字平台采用,而且越来越多地被各行业的领先公司采用。根据商业
模式的不同,OECD将数字经济中涉及数字化的企业大致分为两类,即“数据赋
能型”企业和“数据增强型”企业。“数据赋能型”企业是指那些在获取大量数
据的基础上依靠新兴数字技术进行价值创造的企业,这些企业已经形成了完全数
字化的商业模式,数据是其运营的命脉,也是价值创造的关键驱动因素。“数据
增强型”企业则是利用数据更好地协调原有的业务运作、促进决策,并引入新的
商品和服务。基于美国18000家制造企业的实证研究表明,依靠互联网和由数据
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