Page 143 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第三章 大数据技术在翻译教学中的应用

据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。在面对智慧
教育大数据时需要思考：一方面如何将其科学地统计归类，另一方面如何将其准
确地展示出来。因此，我们认为，可以引入数据可视化观念，在大数据平台构建

相关模块，包括文本可视化，时空数据可视化，多维数据可视化等，将有助于用
户直观了解分布规律和内在特征，从而获得有价值的信息，减少重复的信息检索
工作，提高搜索效率。
（二）教育大数据的应用场景

1. 学生需求
在智慧教育环境下，学生可以获取包括电子讲义、课程录像等各类课程资料
或者图书馆馆藏学习资料等，这些都是新智慧校园带来的便利。在教育监督方面，

学生可以通过刷校园卡、人脸识别、app 以及小程序等多种形式完成上课签到，
在课堂上使用手机扫描二维码进行抢答或讨论，与教师进行更多的沟通和交流。
在校园生活方面，学生可以通过校园卡绑定的各项功能进行校园内消费，还可以
通过学校提供的各种自助平台使自己的校园生活更加丰富和方便。然而，如何对
这些数据进行存储？抽取哪些特征数据描述学生肖像？如何主动发现存在异常的

学生以及预警可能出现异常的学生？
2. 教师需求
在智慧教育环境下，实现场景化、沉浸式、游戏型、互动式的创新教学方式，

为教师减轻了教学任务上的重负。如何存储管理教学过程中产生的大量教育数据
值得深思。在课程管理方面，教师可以利用提供的大数据技术实现智能备课和辅
助授课，包括个性化资源推荐、教学资源管理等。在成绩管理方面，大数据技术
也可以帮助教师开展电子阅卷和成绩评估工作，例如客观题自动评分、作业 / 实
验 / 报告的抄袭检测等。在教学辅助方面，一方面可以帮助教师随时掌握学生的

学习状态，例如通过自动统计功能生成每位学生的实时学习报告，包括上课活动
量情况、课程完成情况和章节学习次数趋势等，另一方面通过数据分析功能得到
课程目标达成度结果帮助教师有针对性地调整教学内容和方法。

3. 学校管理需求
随着高校智慧校园网软硬件设施逐步完善，学校及各处室、各专业部门都能
通过学校或部门网站开展工作，拓宽了信息交流的渠道。但网站结构功能单一、
数据孤岛依然存在，各部门各自为政，无法实现对学生学习情况的统一管理和数

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