Page 59 - 新时期审计理论发展与研究

第二章 预算执行审计

告，另一方面，根据生成的监督报告进行及时的反馈，做出及时的调整和修正，
从而提高经济活动的效率，降低经营风险。而数字化时代数据传输的及时性和高
效性，为这种事前和事中的监督提供了可能。

（三）审计手段的转型
数字化时代，传统以手工审计为主的审计模式将会逐步被以基于大数据、互
联网、云计算、区块链等数字技术的人工智能审计所取代。在数字化时代，审计
所需要的数据从获得到输入系统到数据分析、数据输出利用等全过程都将实现自

动化，甚至会出现智能机器人协助人工完成很多基础性的工作的情况。

三、数字化审计的通用技术与平台

（一）数字化审计的通用技术

数字化审计的通用技术在信息系统审计与审计取证过程中体现得较为突出。
审计信息系统以审计方法体系为原理，技术为支撑工具，从企业数据库中进行信
息提取至审计数据库，再从审计数据库中将数据应用至审计分析系统、审计管理
系统与审计作业系统，继而将这三者的数据共享至审计检测系统。

1. 信息系统审计的方法技术
数字化审计中信息系统审计的方法技术，是基于流程自动化的运转技术。其
本质是通过构建智能审计系统模型，以正在发生的业务作为审查和监控对象，自

动采集、分析数据，自动输出疑点数据，精准定位手续、时间、成本，为调整战
略、完善管理提供有价值的审计系统及方法。数字化审计信息系统中，由任务设
定、数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据可视化六大依次连接的模
块组成。任务设置模块是审计人员输入审计作业任务的接口，是人机交互界面之
一，作为流程自动化审计作业终端识别作业任务，启动作业流程，开展数据采集、

处理、分析和展示；数据采集模块是审计作业终端采用 RPA 访问 web 页面，识
别界面 html 语言，数据采集源包括互联网数据和企业经营管理数据；数据处理
模块是对结构化数据按审计数据表的格式匹配，导入数据库，对非结构化数据转

换成有效目标数据的精准采集；数据存储模块是利用数据仓库的方式，根据企业
的实际业务范围与审计模式，确定分析主题，以此确定数据分析的大小、粒度、
维度等，形成原始数据表，继而与维度表的关系进行对照分析；数据分析模块是
利用 OLAP 技术，从多个视角分析审计课题，并对数据进行旋转、切片、钻取等

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