Page 122 - 环境监测技术应用及质量控制

环境监测技术应用及质量控制
Application and Quality Control of Environmental Monitoring Technology

生态环境保护领域中应用的广度和深度都不断加强。生态系统监管、企业排污状况监
管、环境质量预警、环境监测与评价等环境保护工作能力的提升都离不开数据挖掘技
术的发展，从传统的统计分析技术到机器学习技术、从依赖计算机软件的数据挖掘技
术到借助物联网和云计算的数据挖掘技术，环境保护工作正朝着更加科学、更加智

能、更加高效的方向发展。

第三节 基于大数据的环境监测与治理框架及治理机制

一、大数据对环境监测与治理的意义

（一）环境大数据在环境公共治理的意义

与企业相比，政府掌握的数据更为全面丰富。但是在过去对这一资源的开发利用
还较少，但是也明确提出加大管理环境治理力度的要求。大数据技术分析高效实时，
能够高效快捷解决环境具体问题，有重要的价值，能推动公共环境大数据的数据管
理，形成环境大数据的系统数据库，从而提高环境治理的业务水平和管理决策水平。

在环境公共服务建设上还存在一些机制体制的问题，环境变化发展的形势需要新
的管理方式来处理。在《生态环境大数据建设总体方案》中，环境保护部也指出当前
环境信息化存在的诸如体制机制限制、基础设施和系统建设分散、业务协同和信息资

源开发利用水平较低等问题。
发展环境大数据对解决真实存在的实际环境问题，有重要作用。在环境公共服
务方面运用大数据来解决问题，能够提高环境治理的组织效率。政府一旦陷入低效率

陷阱，就会影响到整体的管理效能。因此对环保相关部门而言，环境治理影响的地域
广、范围大，环境监测对整个环境生态的健康发展意义重大，不能仅凭过去已有的处
理经验来判断。打造环境大数据系统，比如在特大城市的城市水资源、水域和污染严

重的地区进行及早的防护，加强对城市公共环境的综合整治，在重要水源保护区进行
水质状况和环境质量的监测，确保水、空气等环境要素的质量安全。需要通力合作，
多部门、跨部门协同处理，加大对环境污染以及对脆弱的区域进行监测预警，这样的
工作任重而道远。

（二）建立环境大数据的核心思想
政府环境保护部门对大数据的探索研究，能够做出更为准确的决策，利于环境新
政策的制定。因此有必要对政府利用数据分析提升环保公共服务决策作相应的探讨和

研究。通过理论价值分析，将公共管理理论、运用大数据技术和环境监测预警结合起
来，为政府在提升公共服务上的创新提供理论和实际支持，使政府的环境公共治理得

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