Page 125 - 环境监测技术应用及质量控制

» 第四章 大数据时代环境监测与治理

异，会在一定程度上影响数据分析的结果。由于外部因素的干扰，有几处问题需要注
意：要预防有些企业投机取巧，特别是有些企业在环境保护部门检查时才做一些表面
的工作蒙混过关，给环境监管工作也带来很多困难。在对应对企业环境污染或环境应
急事件处理时，由于监管不够，或存在因调查对象弄虚作假而无法获取真实的数据的

情况，比如对某化工厂进行检查时，化工厂便自创一套“应对办法”——把厂里干净
的车间和设备专门留到政府部门来监测时才启动。因此，对于政府部门而言，在对某
地长期监测过程中，定时查看相关监测数据动态是很有必要的。
2.数据信息有效性的判断

由大数据的实时性可知，数据流几乎都在源源不断产生，由于有效数据价值密度
低的特性在此过程中会显现，因此要注意对数据进行必要的筛选，类似如监测过程中
的某一段视频或者图像信息，当对我们预测的判断并没有多大作用时，就需要删掉当
中无法产生价值的部分无效信息，这就需要对这些海量的环境信息进行挖掘，找出有

价值的部分。
3.政府部门的影响因素
环境公共治理的主体是政府，但是在传统的管理中，政府部门会一如既往进行传

统的自己为主体的管理，而不会考虑广大其他社会主体在管理中的重要作用。将政府
的环境公共服务外包，在对环境公共服务上是不是也能做到将一些数据的收集、监测
工作授权给一些专业的信誉度高的大数据研究机构来帮助技术处理、辅助分析决策，
促进政府的治理呢?在对数据处理的流程进行规范化以后，将服务外包，是将监督的
权限拓宽了，也开启了积极监督的模式。

（四）基于大数据的环境治理保障条件
1.政策法规的支持
推进大数据生态环境建设，习近平总书记明确指出，要推进全国生态环境监测

数据联网共享，开展生态大数据分析。中国在环境大数据治理的政策制定上，提出建
立生态环境数据开放目录，制定环境开放的计划，明确数据开放和维护的责任。还强
调优先推动对社会开放关于大气、水、土壤、海洋等的生态环境质量监测数据。从这
些细化规则可以看出国家在开放数据方面的独到思路，对数据开放起到有效规范的作

用。在规划中，大数据应用在将得到详细的展现，届时将形成智能化的城市管理体
系，并将逐步形成基于大数据的监测预警和决策支撑服务管理体系，预期将公共数据
开放的单位达到 90%以上。这是一个有意义的尝试。在整个城市内优化便捷的基本
公共服务，建设大数据和云技术相关的基础设施将成为更多城市的不二选择。除了北

京，在福建、深圳等地统一规划，政策支持外，多地政府也加大对基础设施的建设，
建设大数据分析和预警平台，加大对污染源进行自动控制的尝试，鼓励将大数据信息

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