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环境监测技术应用及质量控制
Application and Quality Control of Environmental Monitoring Technology

了更多的数据和信息来分析，运用更为复杂和多样的大数据处理工具和算法来实现这
一功能。
（二）基于大数据的环境公共治理机制
1.数据信息即时响应

在大数据的治理模式下，大数据能够为环境公共治理进行数据信息的收集、实时
监测，可以通过技术实现即时响应。这也是大数据技术应用的一大优势。如果后台的
数据在实时更新，那么在关联的状态下，系统关联的前台查询的响应会很快。而且在
当前互联网信息不断增加的多种应用场景下，产生的大量数据流会通过实时数据流式

的数据处理模式得到快速处理。
2.多部门协同
多部门协同，是不考虑各部门的利益，把各个部门的资源集中、共享。在处理
信息的过程中，大数据技术在一定程度上推动了信息传递和处理模式的转变。通过多

部门协同办公，政府的数据将实现有效的整合，实现由“一对一”或者“一对多”模
式逐渐转化为“多对多”的多元交互处理模式，数据开放与管理机制可以得到初步建
立，便于快捷、充分获得其他部门的相关信息，达到资源共享。资源的集中有助于信

息的收集。进而通过大数据技术将数据信息整合成有助于决策的洞察力，及早形成初
始的信息预警系统，采取相应的行动。这种情况的直接结果是，政府不用再依赖向社
会发放问卷或者让社会民众评估的方式进行。大数据可以根据主要官方网站、一些非
主流的源于微博等社交平台的关注信息，特定的信息搜索来抓取数据、分析、判断实
时的意见评估。

3.以数据来决策
数据的分析是以问题为研究对象的，以数据处理后的信息为决策依据。以工业污
染的监控数据信息来看，环境监察部门通过视频监测各个排污点的实时趋势状态，一

方面可以在很大程度上减少现场视察的成本，另外也能够减少被监控点在现场检查前
提前做好准备而出现的数据不准确的情况，从而提高了数据信息采集的准确。在收集
信息和分析数据的时候，对事件的分析包括数学、经济学、环境科学、统计分析等的
多学科思维。用多种思维去解决，将可能地对政策的影响等的因素都考虑在内，考虑

其容错性，也能够得到准确的结果。
（三）大数据应用于环境公共治理的主要影响因素
1.数据信息的准确性
在数据环境信息采集阶段，不排除出现监测点的环境信息不够真实准确的情况。

环境数据是对污染情况进行有效控制的基础，有效准确的数据是正确决策的重要保
证。在大数据运用于环境预警数据收集时，收集水平存在差异也会造成数据质量差

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