Page 127 - 环境监测技术应用及质量控制

» 第四章 大数据时代环境监测与治理

（五）基于大数据的环境监测与预警系统建设
公共环境监测预警能够建设社会，减少社会经济损失。通过实时监控与全面分
析，挖掘和探讨环境变化的趋势，并对公共环境进行监测预警，让环境公共治理变得
更为精细化、精准化。这也是政府在环境治理中出于规避风险的重要考查量化因素。

从一些数据信息中找出规律总比从经验、直觉、少量信息中判断要精准科学。环境大
数据是大数据资源中很小的部分，但仍会是环境管理中很重要的手段和方法。因此，
要树立全局性的环境大数据发展观，以整体的观点来考察和规划整个生态环境大数据
建设，并以此建立起一系列的环境预警系统来监测这些可能存在的风险，做出相应的

对策。
建立环境大数据系统的关键点在于：一是要将环境信息的数据服务于整个监测过
程的每一步骤中，不能忽略其中的风险防控；二是建立先于研究项目的早期预警，为
后续的风险提前关注；三是提前准备，预估风险，对环境预警系统进行快速响应。

通过整合，将这些散乱的数据从各个系统中抽离出来，进行集成，建立一个基于
云存储的安全加密平台，形成信息中心数据库，使用云平台的技术处理能力进行数据
挖掘和分析，包括对数据的准确分析，处理意见和对该情势的未来的判断，加强对环

境事件的全面理解。
环境大数据平台比如环境云，包括环境数据在全国多个城市的实时监控，包括空
气质量（PM 2.5 ，PM10 等），在上面可以观察到该城市一天 24 小时的历史天气情况
和过去十年的历史气象（平均温度和年降雨量，污染物排放、地震状况等）。在系统
里能看到环境保护部门对重点污染地区的高清视频监控系统。

对于紧急状态下的环境监测预警，基于大数据的实时处理会有明显的优势。大数
据的一大特点是实时监测，高效处理。因此，对环境进行有效的监测，对准确的信息
进行分析和处理，在环境大数据的监测系统中注重对数据的集成分析，达到实时精准

的判断。韩国的智慧城市松岛，是韩国倾力打造的未来型城市的典范。在该城市规划
中，除了对环境的保护外，还使用智能应用程序对城市的突发状况进行管理。这个智
能应用程序和城市公共环境的救急队有密切联系，也会对税务管理、公共环境进行监
测，实行大规模的流程化协作。一旦城市环境突发紧急状况，比如某栋建筑着火了，

那么消防车的用途就显示出来了，队长可以参照系统自动提供的建议，决定将消防车
停放在何处才是最合适的，接着队长可以远程打开消防栓，确认水压自动升至最佳需
求值，然后根据安装在消防车上的屏幕上显示的着火建筑的内部构造地形图以及着火
点、需要救援的人员所处位置、观测到哪些窗户和出入口是安全的，接着找出到达被

困人员与着火点的安全的建议路线。这是大数据技术在紧急状态下的监测预警，也是
数据系统对具体情况进行分析后提出的最佳方案。

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