Page 123 - 环境监测技术应用及质量控制

» 第四章 大数据时代环境监测与治理

到创新。
大数据的实现工具是算法和分析、预测。量化决策是未来发展所需。基于数据的
分析，实时的判断，对发展趋势的预测也是新的管理方式和大势所趋。大数据应用于
环境公共治理，是一种创新的行为方式。比如说传统的已有的数据处理方法，是建立

在自己能掌握的文本信息进行检索，对实地的环境监测则需要抽取样本土壤和水质的
小样本取样研究，在这一过程中，很多是随机的，而且研究的目的不会很明确。
（三）环境大数据的来源
政府管理行为的数据来源广泛，比如环保、气象、地震、海洋、测绘等相关部门

的数据。加大对环境大数据的建设，在需要重点监测的区域或者生态环境较为脆弱的
地方建立公共的环境监测站，用以采集环境监测数据。这些环境监测的数据来源包括
对空气、水、污染物、重金属、企业排污、生活污染物等的实时和阶段性的变化趋势
的掌控，继而对这些数据信息，比如空气湿度、土壤酸度、二氧化硫等化学物质进行

有效的数据信息采集、整理和分析。
在互联网上各社会主体对于环境的评论、信息传播、天气预报、环境污染事件、
公共环境突发状况的报道……这些仅仅是环境大数据信息的极小部分，在环境的应急

状态下，对天气预报和意外环境事件的预测以及对企业在能源和消费的影响，这些要
素之间，也会影响环境数据，对这些信息按地区或者某时间段内的数据读取、筛选、
抓取，会形成我们需要的环境数据信息。这些其实也是较为复杂的，要保持好政府与
社会之间在数据隐私和研究洞察之间的一种适当的平衡。

二、基于大数据的环境监测与治理框架及治理机制

（一）环境监测与治理框架
在政府的公共环境服务过程中，要对具体的环境进行监测，是需要另一种更为敏

感的处理技术——感知技术。以传感器技术、坐标定位技术等为基础对具体对象进行
判断。在众多工业设备、汽车等设备也有着无数的数码感知，随时传递有关位置、运
动、振动、温度、湿度以及化学物质的变化，以此产生巨大的信息，通过统计、分析
等来进行分析判断。通过大数据的分析应用，能够对现状和进度进行及时的了解，及

时发现问题和推动数据的落实。
大数据的研究方法是以问题为导向，对事物之间的相关性，利用相关数据分析形
成对事物的全面描述，以数据关联和数据趋势全方位地描述环境事件。大数据对于环
境数据信息的误差和模糊性是可以包容的，但是结果的精准度不会变差。数据还有的

另一项功能就是对趋势的预测。在已有的管理理念中，定性化的研究会更普遍，而在
数据分析以后，对决策的判断和预期可以通过量化来实现。这是因为大数据让我们有

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