Page 79 - 打通产品与用户需求

第三章 视觉交互设计

网传感环境，完成极致融合体验。
3. 数据驱动的交互设计
在数智时代，数据驱动的交互设计成为智能产品终端设计中的重要方法和策

略。数据驱动的交互设计利用数据分析、机器学习和用户行为数据等技术，以数
据为基础进行决策和改进，通过对这些数据的分析和挖掘，可以获得对用户行为
和需求的深入洞察，了解用户的偏好和期望，为交互设计提供依据和指导。以提
供更好的用户体验和个性化的交互设计。

比如 Home Court 是一款游戏化交互式的篮球训练 APP，它通过创新的人工
智能技术，主要针对用户的平时训练使用，通过在篮球场边上架好手机，这款
APP 就能在球员投篮训练的时候，帮其自动统计投篮命中数和投篮位置。同时给
出投篮的关键指标，包括出手速度、角度、起跳高度和投篮前的移动速度，并在

训练结束后会自动生成球员的详细数据、评分以及高光表现，进一步汇总让球员
们对自己的投篮表现有更深入的了解，以便做针对性的改进。
4. 跨平台一体化设计
随着智能设备的多样化和用户在不同平台上的使用需求，跨平台一体化设计

成为智能产品终端交互设计的重要方向。跨平台一体化设计旨在实现在不同平台
上无缝、连贯和一致的交互体验，使用户能够方便地在多个设备上使用产品，并
保持数据的同步。
比如阿里云混合云管理平台是面向阿里云专有云和混合云场景的企业级云管

理平台，能够提供全方位的云资源供给、运维和运营管理能力，具备一体化管控、
自动化运维、智能化分析及个性化扩展等核心竞争力；致力于为客户提供优质的
用户体验，简化混合云管理，加速政企数字化转型。阿里云混合云管理平台从设
计系统创建初期就与阿里云公共云保持设计共建，在设计语言、全局样式、基础

组件库上达成了一致。
总体而言，数智时代下的智能产品终端交互设计面临着多样化的挑战和机遇。
通过关注数据处理、用户需求、多平台一体化、以用户为中心的设计、人机融合
的交互设计和数据驱动的设计，设计师可以提供更好的用户体验、满足多样化的

需求，并创造具有竞争力的智能产品终端，与不断发展的技术和市场趋势保持同
步，以满足用户日益增长的期望和需求。

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