Page 87 - 数字赋能非遗文化传承路径创新研究

第三章 非物质文化遗产数字化保护与传承技术路线

巨大的发展潜力。人工智能使交互方式智能化，智能交互综合多感知通道，带来
全新的通感体验，让虚拟现实真正“化虚为实”。例如，北宋赵佶的《听琴图》
由 SAFA 开发成了虚拟现实体验作品。参观者能够穿越到画中，与宋徽宗一同聆

听美妙的琴声。当参观者与宋徽宗身旁的书童四目相接时，还会看到他欠身施礼，
款款向自己走来并跟随在身后。人工智能技术模仿历史的文化语境，将参观者带
入千余年前的场景，毫无违和感地与历史人物对话。此外，利用人工智能仿真技
术、虚拟成像等技术不仅可以逼真地还原场景和人物，还可以结合反神经网络算

法让参观者“换脸”参与演出，肯定参观者的角色变化。基于原生内容的非遗展
示内容情感化表达通常不会造成参观者突兀的感受，也避免了视觉上过于科技化
而偏离非遗本身的主题。借助虚拟化、情景化、交互化等方式，改变了非遗固态
化的展示方法，革新了展陈叙事风格，打破了非遗传统展陈方式原有的隔膜。通

过不断深入的情感化设计处理，让参观者能够完成非遗的信息认知、意义构建，
最终达到情感升华。
2. 参观者情感数据优化
人工智能以大数据为基础，数据资源、搜集知识的能力决定了人工智能的

高度和准确度。基于大数据的人工智能可以有效激发参观者的情绪，满足其对展
示内容的情感需求。目前非遗展示设计缺乏实践经验以及对参观者心理的深入分
析，设计师忽视了情感对观众认知深度与信息交流质量的重要性。基于人工智能
的算法赋予了情感识别不断调整参数、自我优化的能力，实现更好的用户体验。

可以根据参观者认知特点结合情境设计，增加与智能体互动的手工艺教学服务，
促进参观者对传统手工艺的探索热情。例如在宜兴紫砂陶制作技艺的展示中，人
工智能可以采集配有可穿戴设备的体验者的运动姿态和技术角度数据，并与数据
库中非遗传承人的标准生产数据比较，实时纠正体验者的不足。整个过程似乎都

是非遗传承人一对一教学指导，为不同年龄、不同需求的观众提供舒适愉悦的定
制化服务，从而激发观展者对传统技艺的探索与思辨。需要注意的是，情感数据
采集几乎贯穿于非遗体验的全过程。首先，任何收集参观者身份数据的行为都应
在初始交互状态中进行，避免在后续体验中被打断操作。其次，在操作流程中要

让参观者感到数据采集的流畅性，不会受到动作、噪声等影响。最后，在体验后
不反馈数据识别结果，而要在交互过程中作出回应，使参观者集中于体验本身，
更有效地激发参观者情感。

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