Page 216 - 无线通信技术创新与应用

Innovation and Application of Wireless Communication Technology
无线通信技术创新与应用

通系统时空数据开展设计，根据当地的交通系统状况分析对智慧交通系统的需求，
然后开展信息化建设。在顶层规划中，要保证智慧交通系统可以对环境、企业、
道路、人群等信息进行监测和获取，并实时接入政务网数据、物联网数据、运行

交通网络数据，开展对智慧交通结构化解析，并将相关数据传入到公安数据系统，
由公安系统进行时空方面的信息编制，并借助时空算法、时空可视技术、数据枢
纽等提供给交通管理部门应用。同时，交通管理部门还要加强智慧化物联网建设，
系统决策反馈功能开发，满足监管工作需求，充分贯彻智慧交通管理。

（三）搭建混合交通自适应系统
智慧交通管理系统利用混合交通自适应系统能够更快实现相关功能，该系统
包括时空数据管理单元、AI 算法仓、可视化管理模块、基础数据中心等等。利
用时空数据模块能够对某一段道路的违法违章行为、交通事故发生情况、行驶车

辆情况、交通路线等信息内容进行统计。交通管理系统运行过程中，可以将获得
的数据在数据库内实时存储，满足后续的调查、追溯需求。AI 算法仓可以提供
防控风险、分析关联时空数据、优化监控信号、图像视频解析、地图建设等需要。
使用可视化管理模块，可以在对交通风险进行分析后，提供可视化的分析结果，

研究系统中存在的问题。系统中的基础数据处理工作能对时空建模数据、图表数
据、总线资源等进行分析，满足出行智慧化等方面的需要。

第三节 时空大数据平台在智慧交通管理中的应用

随着科技的发展与科学研究的精细化，数据逐渐成为各个行业不可或缺的资
源，数据的影响力及规模变得越来越大。近十年来各个行业的数据量均呈现爆炸
式增长，以 2010 年为时间节点，该时间节点下的数据规模已经达到了 ZB（十万

亿亿字节），随即大数据开始用 ZB 为计量单位，并且随着时间的推移，数据规
模将会进一步扩大，预计在十年后年将达到 35ZB。大量事实表明，大数据改变
了民众的生活方式，促进了社会的发展与变革，其作用不亚于石油对工业的推动，

大数据正在逐渐成为各个行业的核心。大数据的来源有：搜索记录、在线交易、
社交网络、手机数据、健康记录、邮件、视频、日志、科研、传感器等，“数据
的海量性”是大数据的重要特征。

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