Page 217 - 无线通信技术创新与应用

第五章 智能化交通管理系统建设

国外的学术界、工业界和政府较很早就把大数据研究放到重要位置。起初，
以大数据为主要内容的文章被顶级期刊《Nature》杂志多次收录。之后《Science》
杂志也出版了大数据专刊；又过了一年，美国启动了“大数据的研发计划”；此后，

越来越多的国家把大数据设立为国家战略。比起部分西方国家，我国刚开始并没
有将大数据立为国家战略，所以大数据相关产业的发展速度稍显落后。但是随着
大数据在各行各业中的作用越来越明显，政府对其重视程度也越来越高，对大数
据发展的支持力度迅速加强，有关政策的出台之后，相关研究人员的研究力度进

一步加大，校企在大数据方面的合作也在不断密切，在以上因素的积极推动下，
我国大数据研究取得了长足进步。起初，在我国开设大数据专业的高等院校寥寥
无几，但之后几年，增长迅速，截止目前开设大数据专业的高校已将近 300 所；
国内大型互联网公司均已涉足大数据产业。

随着大数据的发展，人们对其认识也越来越深刻，看待大数据的视角也越来
越多，不同的视角会对大数据产生不同的看法，两院院士李德仁认为，时空大数
据首先是具备时间属性和空间属性的数据，来源于人类与自然环境的活动，并最
终被记录和存储。王家耀等认为，时空数据的数据量必须足够大，当数据量达到

一定规模且与大数据的时空基准相统一时，时空数据就是时空大数据，时空大数
据本质上属于大数据，因此与大数据相比，两者拥有一致的特性。

一、时空大数据概述

（一）时空数据的特征
地理数据和时空大数据既有共性特征，又有自身特点。地理数据是大数据的
空间框架，具有严密的数学基础，价值密度高，分析处理方法相对成熟；大数据
多是某个领域或某个方向的数据，具有专题性，定位精确度相对较低，有的甚至

是文本描述，相对于地理数据来说价值密度低，分析处理方法还有待进一步研究。
1. 地理数据的特征
地理数据是以地球表面作为基本参照框架的空间数据，从地理实体到地理数
据，从地理数据到地理信息的过程，反映了人类从认识物质、能量到认识信息的

一个巨大飞跃。地理数据具有 3 个基本特征：通过公共空间基准体现的定位特征；
在二、三维空间结构基础上，还具有多专题的多维结构特征；可按时间尺度进行
地理数据划分的时序特征。地理数据的区域性、多层次性和动态变化特征的研究

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