Page 221 - 无线通信技术创新与应用

第五章 智能化交通管理系统建设

（一）南昌市构建智慧交通管控体系
根据南昌市城市发展规划及定位，经过详细客户需求调研及智慧交通整体规
划，以云计算、大数据、物联网和移动互联网等信息技术为手段，以服务全警、

服务实战、服务民生为目标，建设了“交通指挥中心和交通管理大数据中心”及
外场 13 个子系统，搭建起“指挥调度平台和大数据分析研判平台”，创新提升
了监测控制、流量分析、违法查处、指挥调度、信息服务、分析研判和警务综合
等综合场景应用，围绕着警情信息从需求到应用的信息化工作流程平台的实战功

能，贴近城市特点，能够更好地服务于交通管理工作，有效地缓解南昌交通拥堵
的状况，提高城市道路的通行能力，保证道路的高效运行和安全顺畅，逐步构建
起完善的智慧交通管控体系。
（二）重庆市智慧交通通“大脑”疏通

城市堵点重庆市建立了新型数字交通物联网大数据服务平台。重庆每天产生
的 6000 多万条机动车行驶信息，大数据和智能算法加持的智慧交通“大脑”正
助力城市打通交通“肠梗阻”。平台会根据实际工作需要，实时将部分采集到的
数据传递给城市数字交通仿真平台。后者会根据道路基础设施、车流量、驾驶人

出行习惯、时间等不同的参数，预测道路拥堵情况。5 分钟、10 分钟、30 分钟
后哪里“水泄不通”，哪里“一马平川”一目了然。有了这些数据，城市交通管
理便能运筹惟，决胜千里之外。这套交通分配方法与快速求解算法，可以将交通
分配响应时间从传统单模式网络的数十分钟，降低到多模式网络的 1 分钟以内，

突破了超大规模多模式异质网络高效交通分配的技术瓶颈，为交通管理提供了决
策依据。
（三）杭州市打造“城市大脑”全国样板
杭州作为国内发展数字经济和建设智慧城市的领军城市之一，在道路规划、

建设、管理方面，十分重视智能交通基础设施建设、产业发展。一方面，通过随
路布设电子卡口、微波检测器、地感线圈等设备，采集实时交通数据。另一方面，
通过杭州市交通拥堵指数系统、“城市大脑”等的建设，开启了利用大数据改善
城市交通的探索模式。“城市大脑”像 CT 一样每 2 分钟对城市道路交通状况进

行一次扫描，实时感知在途交通量、延误指数、快速路车速等“生命指标”，供
决策指挥人员量化掌握实时路况并作出决策。当交通态势指标变差时，“城市大
脑”自动发出预警，提醒指挥人员予以响应处置。

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