Page 220 - 无线通信技术创新与应用
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Innovation and Application of Wireless Communication Technology
无线通信技术创新与应用
纽维护与管理体系。
二、时空大数据平台设计
（一）时空大数据平台架构
时空大数据主要指的是具有时间信息和地理位置标签的数据类型，为时间与
空间信息的组合。时空大数据带有时间、空间、专题属性三维信息，具有多源、
海量、更新快速的综合特点，能够全面反映人群、车辆、物流等多项要素的时空
行为轨迹，从而优化分析不同要素时空行为特征。时空大数据平台架构以时空大
数据技术为基础，在信息数据获取、感觉、存储、共享、分析、服务等方面融会
贯通，主要可划分为云基础环境、大数据支撑平台、数据采集、融合分析、云服
务五层平台管理服务体系，另增加时空大数据基准和标准规范体系、信息安全保
障机制、保障体系等，全面推进时空大数据平台高效应用。
（二）时空大数据平台关键技术
时空大数据平台建设中关键技术需围绕架构层级进行探讨，一是云基础环境，
主要应用各类存储设备、网络设备、服务器等，实施虚拟化云资源计算、存储，
开展弹性计算，为时空大数据平台运转提供基础数据。二是大数据支撑平台，主
要包括分布式存储、计算系统、数据引擎及云 GIS 系统等，该平台需能实现将时
空数据进行高性能存储计算和管理。三是数据采集阶段，结合各类时空数据信息
进行调查，获取遥感影像，在互联网终端等实施数据采集，从基础数据库、实时
监控数据库中进行信息数据的多源头获取，开展信息数据共享交换或并源处理。
四是融合分析，需要应用数据挖掘技术、地理编码系统等进行时空数据与遥感影
像数据的整合与分析。五是云服务，对接云服务层级和数据采集与分析层级进行
可视化系统应用，提供在线服务，实施平台运维管理等，保障时空大数据应用平
台可持续运转。
三、时空数据在智慧交通建设上的典型应用
近年来，国内多城市开展了智慧交通的探索应用，包括智慧调度、自动驾驶、
智能交通灯、智慧停车、网联公交、雾天行车诱导、智能消冰除雪等，以解决交
通拥堵、停车难、碳排放、能耗量大、行车安全等。
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