Page 223 - 无线通信技术创新与应用

第五章 智能化交通管理系统建设

体系中，主要指的是港口现有生产执行体系、码头操作系统、理货系统、调运系
统等，一般涵盖船舶运行、集装箱、车辆通行等大量数据信息以及由此衍生的数
据类型。建立时空大数据平台可根据当前智慧港口各项生产业务及运行数据进行

动态化监测和信息获取，实施信息数据高效采集，将港口数据纳入感知与管理范
围，随后可结合此类时空大数据基础进行数据交互和分析处理，实施三维仿真模
拟，充分展现数字港口信息，提高智慧港口生产运行智慧化控制效率。
（三）船舶作业管理

船舶作业管理主要包括船舶进出港及装卸货物的动态监控及可视化管理。在
实际开展可视化动态监测与管理中，可以分别对照人、车、货、船等不同生产要
素和作业管理要素进行对标化管理，将船舶传统作业类型管理环节和调度指挥要
素与时空大数据平台进行融合，应用可视化平台优势，动态监测船舶轨迹，及时

统计各码头运营情况和船舶情况，结合人工智能算法，计算分析船舶作业效率和
码头船舶装卸货物进度、效率水平等，实施动态化干预，针对重点作业线实施专
项管理和效率预测，建立智能化管理水平更高的船舶作业管理体系。
（四）堆场货物管理

将时空数据运用于智慧港口交通管理可视化平台中，可提高堆场货物管理水
平，例如港口广泛应用的集装箱装卸桥、智慧叉车、无人机卡等均可实现远程操
控和自动化控制，对照 Super Map GIS 遥感影像，精准测算堆场货物降高速率。
例如可根据场景应用需求结合人工智能技术，落实配载及智能堆场规划；结合

BP 神经网络及时空数据将堆场集装箱货物出入港与其所处位置进行高度匹配，
实现堆场货物管理精细化操作。与此同时，为有效转变既往散货码头货物管理全
程跟踪阻碍问题，动态监控集装箱存放情况，可以结合现有码头堆场货物管理平
台要素设置权限，增加对外客户服务窗口，有效提高港口交通管理可视化平台服

务效能，帮助客户完善补充货物信息、航次信息等，结合物流和集装箱货物多联
运基础为货物动态跟踪与精细化管理提供保障。
（五）应急预案管理
以往港口交通管理始终存在车船、货物密集交错，安全管理难度大，事故

隐患风险多等多层次安全管理问题，对此，可应用时空大数据平台进行智慧港口
安全管理与应急预案管理，针对现有港口货运情况，对比历史数据，搭建三维分
析模型，从而找到以往发生多种事故与风险的规律、实际发生原因，明确重点区

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