Page 225 - 无线通信技术创新与应用

第五章 智能化交通管理系统建设

收集天气信息，对雨、雪、雾等易对车辆行驶造成影响的极端天气进行提醒；优
化公共交通，如根据大数据适当调整公交线路车辆配比、构建交通共享平台方便
居民出行等。

二、大数据技术应用于智能化交通管理应用原则

大数据技术的发展使许多行业迎来了新的行业热潮，但此技术在实际使用过
程中仍然存在一些问题。为增进大数据技术与智能化交通管理的融合，并提升两

者融合的合理性，相关交通管理部门在引入大数据技术的同时，应遵循以下应用
原则。
（一）全面性与准确性
大数据技术优势特性的发挥依托于庞大的数据库，只有基于准确、全面的数

据来源的计算，才能真正发挥其技术优势，因此，为保证智能化交通管理的数据
分析可用性，交通管理部门应保证数据来源的全面性与准确性。在遵循全面性原
则方面，应保证智能化交通管理系统能够采集到足够的可用数据，可以将车辆传
感器数据、路况数据、高清监控数据、天气信息数据、公共交通系统数据等内容

全部引入大数据系统之中，以保证有足够多的有效数据支撑大数据分析技术的运
算。在遵循准确性原则方面，交通管理人员应保障数据来源的可靠性，可针对不
同类型的数据来源，建立具有针对性的数据标准与规范，也可定时对数据采集系
统进行监控与验证，从而保障数据来源可靠性。

（二）实时性
智能化交通管理系统需要通过实时信息的获取以判断采取怎样程度的交通管
理措施，因此，需保证大数据系统能够获取车辆行驶数据、路况信息、天气状况
等实时信息，从而快速准确地分析实时数据，并做出精准判断。为保证数据的实

时性，交通管理部门可以通过车载传感器、卫星导航、高清监控等设备实时监测
车辆行驶情况，获取实时数据。在完成数据采集后，通过高速网络缩短数据传输
时间、通过流式处理算法缩短数据处理时间，在完成数据储存及处理后，再次通
过高速网络将计算信息传输至移动终端，为交通管理人员及出行人群提供实时交

通信息查询服务。
（三）非法数据排除
在进行数据收集的过程当中，难免会采集到部分非法或不合规数据，如果没

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