Page 224 - 无线通信技术创新与应用

Innovation and Application of Wireless Communication Technology
无线通信技术创新与应用

域和风险时段，实施专项安全管控，并从现有事故及风险出发优化制定应急管理
预案，对各类安全风险问题提出专项防范对策和智能化解决对策。很多港口作业
区域相对有限，但货运繁忙，各类物流货运频繁，随之而来的是更大的安全风险

隐患问题，因此，结合港口人员车辆密集情况可以应用时空大数据平台，基于轨
迹预测技术实施目标感知和安全碰撞预警，模拟拥挤繁杂交通状态下和复杂操作
环境所引发的危险事故问题，从而制定应急预案。对港口区域相关人员、车辆、
无人集卡等移动性目标实施轨迹与速度同步分析，做好安全风险预判提醒和应急

响应。

第四节 大数据技术在智能化交通管理系统中的应用

智能化交通管理系统是未来交通管理的新趋势，具有安全性强、效率高、能
源消耗少、环境影响小的综合特征，智能化交通管理系统通常由公共交通系统、
车辆控制系统、交通信息服务系统、交通管理系统、电子收费系统、紧急救援系
统等部分组成。智能化交通管理系统的构建能够使处于交通范畴的人、路、车始

终保持协调状态，从而减轻交通压力，提升交通安全，增进社会稳定。

一、大数据技术应用于智能化交通管理优势特征

（一）优化资源配置，提升运输速率
传统交通管理系统通常会存在管理人员不足、管理设备不足、设备处理不及
时等资源配置问题，而大数据技术应用于智能化交通管理之中便能够通过智能化
信息处理与分析减少高质量高效率交通管理所需资源，将有限的公共交通管理资
源得到最大程度的合理应用，减轻管理人员工作负担，打破区域管制限制，建设

高效率智能化综合交通信息管理体系，通过高速互联网实现信息传输与处理，提
升整体交通管理工作的管理效率与管理质量。
（二）优化公共服务，提升安全保障

大数据技术应用于智能化交通管理之中能够进一步优化公共交通服务系统、
优化智能交通引导系统、减少城市交通堵塞状况发生率与交通事故发生率。智能
化交通管理系统能够实时收集交通信息、整理历史信息，进而对道路安全性进行
综合判断，并在事故易发地段通过电子屏幕、电子路标等形式对司机进行提醒；

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