Page 304 - 数学建模算法与应用

Mathematical Modeling Algorithms and Applications
数学建模算法与应用

束以确保模型更加复杂 % 工厂容量必须大于等于需求总量
@for(plant(i)： capacity(i) >= @sum(customer(j)： b(j)))；

capacity = a；% 设置工厂的容量等于它的产能 % 需求总量不超过所有工厂
的总产能

demand_total = @sum(customer(j)： b(j))；
capacity_total = @sum(plant(i)： a(i))；
demand_total <= capacity_total；% 需求必须至少被满足 80%

@for(customer(j)： demand(j) >= 0.8 * b(j))；% 确保每个工厂的出货量不
超过其容量

@for(plant(i)： @sum(routes(i， j)： x(i， j)) <= capacity(i))；% 确保每个客
户的需求得到充分满足

@for(customer(j)： @sum(routes(i， j)： x(i， j)) >= b(j))；% 限制特定路径
上的流量
x(1， 2) <= 150；

x(2， 3) <= 200；% 确保特定客户的需求被满足
@for(customer(j) | j #eq# 3： @sum(plant(i)： x(i， j)) = b(j))；% 确保特定工

厂的总出货量不超过其容量
@for(plant(i) | i #eq# 2： @sum(customer(j)： x(i， j)) <= 0.9 * a(i))；
end

经 8 次运算，得到最终的计算结果，见表 10-5。总运费为 3360 元，高于原

运费 410 元，超过原方案 10％的上限 115 元。

下面我们给出目标规划的另外一种解法，把所有的目标偏差加权求和。

例 8 某公司从三个仓库向四个用户提供某种产品。仓库与用户所在地的供需
量及单位运价见表 10-6。

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