Page 306 - 数学建模算法与应用

Mathematical Modeling Algorithms and Applications
数学建模算法与应用

v） A1 到 B2 的运货量尽量少，也就是运货量尽可能为零。显然，负偏差没
有意义，故有

vi）平衡用户 B1 和 B4 的满意水平，也就是供应率要相同。约束条件为

vii）运费尽量少，即尽量等于零，负偏差没有意义。所以

目标函数为

计算程序如下。% 清除命令窗输出和工作区变量
clc；
clear all；% 定义集合

plant = {‘A1’， ‘A2’， ‘A3’}；
customer = {‘B1’， ‘B2’， ‘B3’， ‘B4’}；
routes = struct()；
for i = 1：length(plant)

for j = 1：length(customer)
routes.(plant{i}).(customer{j}) = struct()；
end

end% 定义变量
a = [300， 200， 400]； % 植物的供应量
b = [200， 100， 450， 250]； % 客户的需求量

c = [5， 2， 6， 7， 3， 5， 4， 6， 4， 5， 2， 3]； % 成本矩阵
p1 = [0， 0， 0， 100000， 10000， 1000， 1000， 1000， 1000， 0， 10， 0]；
% 权重 p1

p2 = [0， 0， 0， 0， 0， 0， 0， 0， 0， 100， 10， 1]； % 权重 p2% 构建
成本矩阵 c
C = reshape(c， []， length(customer))；% 定义决策变量

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