Page 55 - 数学建模算法与应用

第二章 常用建模函数详解

随机参数变量，并根据一定的置信水平计算估计值的范围。在 MATLAB 中使用
MLE 函数进行最大似然估计时，有以下几种调用格式：

■ [phat，pci]=mle(‘dist’，data)———返回最大似然估计和 95%CI。
■ [phat，pci]=mle(‘dist’，data，alpha)———返回指定分布的最大似然估
计值和 100(1-alpha)%CI。

■ [phat，pci]= mle(‘dist’，data，alpha，p1)———该形式仅用于二项分布，
其中 p1 为实验次数。

第三节 参数传递函数机制的实现

在 MATLAB 中，参数传递是通过值传递完成的。这意味着在调用函数时，

MATLAB 会将传递给函数的实际变量值复制到函数定义中的形式参数中。这些
形式参数在函数内部有自己的存储空间，独立于 MATLAB 工作空间，这意味着
每个函数调用都有自己的局部变量空间。例如，在 MATLAB 中，可以编写如下

函数：
function y = myfun(x， y)
在命令窗口中通过 a=myfun（3,2）调用此函数时，MATLAB 首先建立

myfun 函数的变量空间，将 3 分配给 x，将 2 分配给 y，然后执行该函数实现的代码。
执行后，myfun 函数返回的参数 y 的值被传递给工作区变量 a。调用过程完成后，
函数的变量空间被清除。

一、输入和输出参数的数目

在 MATLAB 中，函数设计允许多个输入和输出参数。调用函数时，通常需
要提供与函数声明中指定的输入参数匹配的参数。对于输出参数，调用者可以选

择显式指定或不指定。如果在调用函数时没有指定输出参数，MATLAB 将自动
将输出参数列表中的第一个参数的值分配给工作区中的变量 ans。

在 MATLAB 函数中，可以使用两个特殊函数 nagin 和 nargout 来获取函数调
用期间传递的输入和输出参数的实际数量。这两个函数的返回值可用于在函数内
部实现条件逻辑，允许它们根据调用时提供的不同数量的输入和输出参数执行不

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