Page 199 - 新时期测绘工程测量技术研究

/// 第六章 智能测绘 ///

等技术的出现仍然不能使测绘完全脱离外业作业。无人机摄影测量虽然可以大幅

降低外业工作量，但内业数据量及处理难度也成指数增加。因此，在快速发展的
云计算、“测绘大脑”的设想以及分布物联网技术支撑下，智能化测绘在测绘地

理信息行业已经呈现出广泛的应用前景。智能化测绘时代外业工作可能彻底消失，
颠覆传统内外业的思维。未来智能化的滑坡监测、基坑监测、桥梁监测系统或许

将不需要外业测量工作。
（二）专业测绘转向泛化
智能化背景下，测绘工作将表现出高科技、操作简单化、行业多样化的特征。

一方面对研发类测绘人才要求越来越高；另一方面，从事实际测绘操作方式更为
简单，非专业人员即可完成专业人员难以完成的测量工作。可以预见，单独就人

才需求的变化而言，一些从事智能设备与测绘类产业的深度融合工作和企事业
机关单位的测绘管理工作的复合型人才需求将会大量增加，一线工作的应用型测

绘人才需求也会呈上升趋势。新的市场模式对应用型测绘人才的基础能力、实践
能力、服务能力、适应能力提出了更高的要求。同时，位置服务等新的学科内涵

将拓展测绘工作的内容，无人驾驶、室内测图、智慧城市等新的领域将提供广泛
的测绘市场，并将进一步增加如手机测绘、众包测绘等新的测绘工作内容与工作

方式。
（三）数据产品转向服务

测绘是采用最新的仪器装备采集多尺度、海量异构数据，并采用概率论、数
理统计等多种数学手段进行分析处理，为自然资源监测、市政工程、矿产勘查、

海洋生产等提供基础时空数据产品的科学。随着各行各业需求的丰富、学科发展
的交融，测绘科技处理除提供数据产品外，将逐步关注基于数据产品的行业服务。

智能化测绘技术的不断进步以及各行业的交叉，用户将更为关注测绘科技能给本
行业提供服务的整体解决方案，而非数据产品本身。未来测绘数据采集智能化、
智能测绘云分析将进一步为测绘服务提供理论与技术保证。互联网和北斗 BD-3

相结合将为全球用户提供稳定的应急搜救服务，为渔业、农业等领域提供常规服
务。在智能测绘云的支持下，依托互联网、物联网、车联网、移动通信网、北斗

网等网络交叉融合，可形成能实现覆盖全行业、一站式的智能化测绘服务系统。

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