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智慧物流与供应链创新研究
Research on Smart Logistics and Supply Chain Innovation

对接。同时，配合无人值守快递柜的普及，能够有效减少物流供应链配送成本，

提高配送效率，并通过实时配送情况进行网格规划的实时调整，实现区域网格动
态优化配置。

（二）精准化
智能制造背景下制造企业的存在感将更加明显，在过去较长一段时间里，智
能制造企业多作为“幕后”工作者，为物流供应链提供配套“产品”，随着智慧
物流供应链建设规模的不断扩大，技术成为影响智慧物流供应链建设中客户服务

满意度的决定性因素。在此情况下，智能制造企业需要了解客户对物流供应链的
反馈信息，由此进行智慧物流供应链优化。所以，智能制造企业的主动性被调动
起来，使智慧物流供应链服务更加精准、有效。例如，针对智慧物流供应链建设

中的客户满意度问题，智能制造企业需要邀请客户进行体验式开发，根据客户需
求对物流供应链各环节进行调整，突出智慧物流供应链的主动分析、主动服务优
势，以提高服务有效性为目标，以客户需求为导向，形成客户对智慧物流供应链
服务的较高依附力，并通过客户的持续反馈进行物流供应链优化升级。

（三）数字化
在传统物流供应链建设中，大多数企业并未意识到智慧物流供应链的作用，
智能制造背景下的智慧物流供应链建设依托信息化管理平台，能够有效发挥组织

管理作用，并利用大数据技术对供应链管理的实际效能进行分析，提出可行性
建议。智慧物流供应链的数字化主要表现在数字协同、数字平台与数字终端三个
方面。
数字协同。所谓数字协同，是指在电子商务快速发展过程中，智慧物流供应

链应积极融入“电商生态圈”，在开放物流供应链数据的同时，也能够获取多
元化隐性数据，并实现跨行业的订单接入、服务协同分拨等。例如，某两大智
慧物流供应链平台通过数字协同可以进行运力资源的科学配置，降低成本，提高

效率。
可视化管理。智能制造背景下可视化技术得到广泛应用，在智慧物流供应链
建设中，融入可视化技术能够使物流供应链智慧化程度更高，使智慧物流供应链
过程“透明化”，将传统B端物流供应链数据以更加直观的形式进行展示。即客

户在下达订单之后，智慧物流供应链将根据订单生成可视化物流场景，且整个物
流供应链过程对客户公开，由此不仅强化了客户体验效果，也提高了物流效率，

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