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智慧物流与供应链创新研究
Research on Smart Logistics and Supply Chain Innovation

立体交通体系，优化交通枢纽空间布局，加强重要交通枢纽的建设，提升交通枢
纽内外辐射能力。

（6）完善物流人才培养机制，加大智慧物流人才培养力度
专业化的物流人才是智能制造和智慧物流发展的关键因素。中国高等院校和
科研院所要积极与政府、企业、物流协会共同协作，不断探索智慧物流人才培养

模式，加快培养社会急需的物流人才，使物流教育与行业发展实现无缝对接。国
家相关部门应尽快出台政策措施，加强智慧物流人才培养、引进、使用的政策扶
持力度，通过多种渠道加快培养高级专业人才，为中国智慧物流的发展提供智力

保障。尤其是要积极引进大数据分析、物联网、人工智能、智能型物流管理等领
域的高级人才，进一步促进物流人才的合理流动与优化配置。
（二）智能制造背景下智慧物流供应链建设现状

1.智慧物流供应链市场规模增加
为推动社会经济转型发展，结合现阶段产业结构调整的相关要求，传统物流
行业体制庞大、业务分散、效率低下等问题逐渐暴露出来，精细化、集约化与高
效化的物流供应链体系成为现阶段社会发展的重要保障。依托互联网技术的发

展，智慧物流供应链已经从理论走向实践，且规模也在持续扩大。据统计，2019
年中国智慧物流供应链市场规模达到了破纪录的4500亿元，预计到2025年，这一
数值将超过1万亿元。智慧物流供应链市场规模的增加得益于中国城镇化转型的

持续推进，网络零售业务的开展使端到端的物流供应链体系得到重视，智慧物流
供应链可以最大限度进行零售业务数据的整合与分析，从而制定最佳配送方案。
由此，能够大大提高物流供应链效率，在满足消费者需求的同时，也从某种程度
上降低运营成本。

2.智慧物流供应链智能化水平提升
智慧物流供应链的核心是人工智能技术，这与传统意义上的自动化技术有着
本质上的区别，在简单信息反馈、数据存储等技术的基础上，利用工业机器人、

光学识别技术、大数据技术、计算机软件技术等实现对物流供应链的智能控制。
近年来，科学技术的快速发展，实现了智慧物流供应链智能化水平的持续提升，
完成了智慧物流供应链端到端的管理，从而保证了物流供应链各环节数据的可

控、可查、可追溯等。以物流冷链为例，依托于人工智能技术，智慧物流供应链
建设能够根据产品类型、物流运输方式、保险时限等相关要求，选择最佳配送方

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