Page 181 - 智慧物流与供应链创新研究

第五章 智慧物流与供应链的发展

如物流招投标、流程的优化、运输节点等，各项数据、信息都更加透明、真实。
（四）业态融合

智能制造背景下的智慧供应链建设对数据的依赖性较强，通过获取不同类型
数据，能够为智慧供应链建设提供更加科学的方向。为此，需要在传统物流供应
链的基础上，实现更加广阔的业态融合。所谓业态融合，是指根据企业发展需

要，与相关企业之间在对应产品领域进行结合，寻求新的发展。各企业之间在数
据共享方面达成的一致意见，有助于推动智慧供应链业态融合的实现。例如，在
机械加工行业，对应物流供应链的上下游企业包括矿石开采、钢铁冶炼、机械加

工、机械设备研发、电子设备研发、设备集成、物流运输等，在传统物流供应链
中，以上企业之间的独立性较强，而智慧供应链的发展强化了产业领域内企业的
关联度，构建了更加稳定的产业生态环境，利用数据共享，使各企业能够更加精

准了解产业发展动态以及相关企业的实际需求，从而为企业战略决策提供支撑。
（五）企业个性化智能战略平台
对于不同企业来说，智能制造背景下的智慧物流供应链建设应充分考虑到相
关企业之间的差异性，制定具有广泛适用性的智慧物流供应链系统。同时，根据

企业的特殊要求，提供个性化物流供应链服务，如跨行业数据搜集、物流流转效
率分析、供应链成本优化等，构建以智慧物流供应链为支撑的企业个性化智能战
略平台。所以，不可能让所有企业都盲目追求一样的智慧物流供应链，这也就意

味着未来智慧供应链只有趋势，没有定式，个性化智能战略平台将成为企业获取
市场竞争力的核心优势。
针对智慧物流供应链的发展，包括智能制造企业在内的企业个性化智能战略
平台设计应提出科学的组织策略、采购策略、库存策略、制造策略、交付策略、

成本策略、营销策略、售后策略等，并在技术层面上对智慧物流供应链建设进行
精准判断，以保证企业物流供应链战略目标得以实现。
（六）智慧物流供应链人才培养体系化

智能制造背景下的智慧物流供应链建设对人才的需求不仅在“量”上体现，
同时也包括“质”的要求，所以，智慧物流供应链建设中的“软建设”就是加快
落实人才培养体系化。所谓人才培养体系化，是指根据智能制造背景下智慧物流

供应链建设所涉及的相关知识点，纳入传统人才培养课程中，以专业为导向，设
计与之相适应的实践岗位与内容。除此之外，构建跨学科、跨行业、跨岗位的人

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