Page 177 - 智慧物流与供应链创新研究

第五章 智慧物流与供应链的发展

式，并制定最优配送路线。

3.多数据平台信息融合
智慧物流供应链建设需要庞大的数据作为支撑，智能制造背景下的信息系统
日趋完善，在此情况下，在制定统一数据通信协议的情况下，相关平台之间的数

据共享成为可能，并且对应平台可根据自身需要提取相应数据，进而完成数据
融合。在此基础上，智能制造背景下的智慧物流供应链的信息化、智能化成为可
能。例如，智慧物流供应链与交通管理系统进行数据融合，物流企业可以实时接

收交通管理系统提供的道路信息数据，并结合物流供应链的配送任务，适时调整
物流供应链各节点设计，从而提高物流供应链配送效率。

4.智慧物流供应链建设服务需求碎片化
针对传统实体经济发展的需要以及信息技术水平的限制，早期物流供应链主
要解决批量化、系统化、集中化的服务需求，但是“最后一公里”的问题依然未

能得到解决，消费者对物流供应链的服务需求得不到满足。然而，在现代电子商
务快速发展的过程中，物流供应链服务的对象呈现出明显的离散化特征，物流供

应链的发展开始面向消费者，服务需求的碎片化成为现阶段智慧供应链物流的建
设趋势。所谓碎片化，是指传统供应链物流的大宗货物集中管理现象不断减少，
客户较为分散的小包装物流数量明显增加，传统物流供应链模式不仅成本较高，

且无法满足庞大的客户需求。智慧物流供应链能够满足庞大的服务需求，对大宗
货物与碎片化服务需求有着相同承载能力，可实现对物流供应链中各关键点位信

息的精准管理，随着物流供应链需求碎片化程度的不断加深，智慧物流供应链的
优势将更加明显。
5.智慧物流供应链结构调整

传统物流供应链有着明显的地域局限性，严重影响了物流供应链向下沉市场
的进一步延伸，智慧物流供应链建设解决了传统物流供应链体系的“最后一公
里”问题。以大数据技术为支撑的智慧物流供应链结构的不断完善，实现了对

区域市场的离散化布局，打破了传统物流供应链中心化结构的弊端，将生产、运
输、销售等环节进行融合，赋予多元市场泛化流通属性。所以，智慧物流供应链
的结构调整将使其不再受时间和空间的约束，充分发挥智慧物流供应链在商品交

易中的集散功能。

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