Page 179 - 智慧物流与供应链创新研究

第五章 智慧物流与供应链的发展

（三）适应性人才不足

智能制造背景下的智慧物流供应链建设在技术上与其他技术领域有着广泛交
叉，如计算机、自动控制、机器视觉、图像识别、传感器、大数据、金融、能源

等相关领域，因此，智慧物流供应链建设需要大量复合型人才。但是，现阶段人
才培养机制的响应速度较慢，无法提供满足智慧物流供应链建设的人才队伍。除
此之外，传统人才培养机制存在明显的“重理论，轻实践”现象，智慧物流供应

链建设中的人才培养成本成为一项不可忽视的支出，这对追求低成本、高效率的
智慧物流供应链建设产生一定影响。

三、智能制造背景下智慧物流供应链建设趋势

智能制造背景下智慧物流供应链建设是对传统物流供应链的完善，根据科学

技术的发展趋势以及市场需求的变化，智慧物流供应链建设存在以下方面的发展
趋势。

（一）全面化、网格化
目前，智慧物流供应链建设已经下沉到社区、乡镇，这与传统物流供应链的

中心化形成鲜明对比，在物联网技术快速发展的背景下，智慧物流供应链建设将
呈现全面化、网格化的趋势。其中，智能制造背景下云技术在物流供应链领域得
到广泛应用，将物流、仓储、金融等环境进行整合，实现了智慧供应链的线上管

理，提高了物流供应链智能化水平。
云技术、物联网技术等在智慧物流供应链不同环节中的作用得到充分发挥，

智能制造背景下智慧物流供应链建设的全面化、网络化应从以下两个层面进行
解释：
一方面，智慧物流供应链的全面化，是指结合大数据技术的应用，通过连接

每一台数据终端，可以实现最及时的“端到端”服务，在物流供应链数据分享方
面，除相关节点企业外，将电子商务背景下的消费者纳入智慧物流供应链体系

中，消费者可以通过终端查看、修改配送信息，由智慧物流供应链系统进行适时
调整。
另一方面，网格化是智能制造背景下智慧物流供应链建设的必然选择，利用

GIS技术对服务区域进行分割、编号，以实现智慧物流供应链与服务区域的精准

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