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智慧物流与供应链创新研究
Research on Smart Logistics and Supply Chain Innovation

通过班线班列、运输工具、物流园区、运输组织等现代物流管理手段集中集约利
用资源，在满足客户需求的前提下尽可能降低成本，衍生出了中转、分拨、仓

储、集拼等作业。在智慧物流模式下，需求即时响应，供需自动匹配，资源智慧
整合，可突破现有集约集中利用有限资源的解决形式，产生更多的点到点运输，
减少衍生作业，越来越多地参与商品价值创造。智慧物流使货物能够以最优的路

径、最经济的方式、最合理的时间配送到目的地，回归物流创造时间价值和空间
价值的本质。
（2）从局部最优向全局最优转变

在现代物流模式下，物流企业边界清晰。企业作为决策主体，其关注的重点
是内部流程优化与资源整合以实现企业个体决策最优。尽管有些企业尝试组建物
流企业联盟，但由于资源共享、利益分配机制不明晰，导致有限的联盟并未真正

取得成功。在智慧物流模式下，物流全过程的信息开放与资源整合使得企业边界
越来越模糊，行业发展重点转变为跨企业、跨流程的网络、设施、信息共享协作
整合以实现共赢，有利于实现整个物流链条的全局最优。
（3）从运力主导向信息主导转变

在现代物流模式下，由于信息不对称，大企业在网络、运力、信息、信誉等
方面具有天然优势，能够发挥网络优势，从而占据市场主导地位。在智慧物流模
式下，信息不对称问题随着现代信息技术的应用得到有效解决，物流业务呈现出

去中心化、去中介化趋势，平台型企业因拥有数据资源而占主导地位，推动线上
线下实现无缝协作，行业集约程度大幅提高。
（4）从重资产向轻资产转变
在现代物流模式下，存在物流资产总体产能过剩与结构性短缺并存的矛盾，

资源利用效率不高，存在大量的存量资源和闲置资源。在智慧物流模式下，依托
现代技术推动资源使用权共享，实现存量资源的社会化转变与闲置资源的最大
化利用。一批物流装备提供商将出现，提供专业化装备租赁服务，推动资产所有

权与使用权分离，此外还会出现一批专业化的物流运输组织服务商和物流数据运
营商。
（5）从滞后应对向动态前瞻转变

利用大数据能够对资源利用情况进行更为准确而全面的分析和预测，能够通
过动态调度、智能排班等运营策略显著缓解资源布局不平衡状态，实现包括干线

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