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智慧物流与供应链创新研究
Research on Smart Logistics and Supply Chain Innovation

2013年开始统计15~59岁劳动人口数量以来，已经连续四年下降。而与之相对应
的是，2011—2016年间中国快递业务量以超过50%的平均速度增长，2017年快递

业务量增速有所降低，但仍然达到28.06%。随着人口红利的消失，依靠人力资源
投入的物流发展模式将难以为继，且无法满足日益高速发展的物流业的需要，智
能化技术+自动化装备将成为应对劳动力短缺的长期之道，物流各环节正在部分

或全部实现自动化。目前，无人飞机、智能快递柜等智能化、自助化手段在配送
场景中已经得到应用，上海洋山四期全自动码头已经开港运营，智慧装卸、无人
码头、零排放全面实现，码头的日常管理仅仅需要九个人。

三、智慧物流逻辑框架体系及其影响

（一）智慧物流核心框架
智慧物流呈现出科技密集型特征。在智慧物流领域，竞争对手不再是传统的
物流企业，且真正的竞争对手越来越难以辨认。科技型企业随时可能从其他行业

切入并获取物流价值链的部分环节。智慧物流框架内，物流活动由基础层、作业
层、感知层、传输层、分析层、决策层组成。
1.基础层
这是智慧物流的基础设施，包括物流基础设施的智能化改造以及地理信息数

据、货物数据、数据交换等行业基础标准的建立。
2.作业层
这是智慧物流的物理活动，既是一切物流活动的起点，也是智慧物流决策反
馈作用的终点，形成智慧物流系统闭环。

3.感知层
这是智慧物流的数据入口，是实现物流全程可视、可控、可追溯的基础和前
提，通过射频识别（RFID）、二维码、传感器、音视频处理等技术捕捉物流运
作过程中的流体、流速、流向、流量、环境等各种基础数据参数，实现物流业务

数字化。
4.传输层
这是智慧物流的神经网络，利用各种传输网络和通信技术，及时、安全传输
所收集信息。用于传输的数据通路主要包括互联网、局域网、移动通信技术等。

5.分析层
这是智慧物流的决策大脑，对感知层获取的数据进行处理和加工，把各种物

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