Page 23 - 智慧物流与供应链创新研究

第一章 智慧物流研究概述

流信息数据集中到云存储中，利用信息整合、分类与智能处理技术，按照预先设
定的逻辑和规则，利用大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，产生决
策指令，进而通过感知通信技术向执行系统下达。

6.决策层
这是智慧物流的执行系统，包括数据互换系统、公共信息平台、企业服务系
统等，接收和执行分析层决策命令，现在和未来主要应用于多式联运、车货匹
配、需求预测、路径优化、流程可视化、空闲资产协同共享、信用评价等领域。
（二）智慧物流的特点

1.自动感知
智慧物流利用物联网技术实现所有物流要素的数字化和业务的数据化，并实
现各类数据信息的自动感知、传输和存储，实现智慧物流网与实体网的实时互联
互通。
2.自我判断
智慧物流实时监测物流活动，并根据预设的逻辑和规则及时分析数据，发现

物流过程中的薄弱环节或漏洞，预测问题的潜在影响。
3.智慧决策
在信息分析和判断基础上，根据约束条件提出应对方法、措施和方案，实现
物流系统程控化与自动化发展。
4.自动执行
在人的授权范围内，由数据驱动决策实施与执行，将风险降到最低，减少人

工干预。
5.深度协同
跨企业、跨流程深度协同，基于物流系统全局优化智能算法实现整体最优，
调度整个物流系统各参与方高效分工协作。
6.智慧学习
在执行中学习，在学习中优化，通过主动学习新的知识，创造适应环境的语

言和思维能力，在物流实际运作中不断升级。

（三）智慧物流的影响
1.对物流组织模式的影响

（1）回归物流本质
在现代物流模式下，物流企业受有限的基础设施、时间、成本等资源约束，

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