Page 27 - 智慧物流与供应链创新研究

第一章 智慧物流研究概述

2.加快推动物流企业数字化改造
其一，必须解决传统物流企业的业务数据化问题，而这就需要加快云计算、

大数据、物联网等现代基础设施建设，把物流各环节信息转化为数据，并进一步
将这些数据打通实现在线化。其二，按照数字化的要求重组业务流程及组织管理
体系，让数据影响业务，通过智能化技术赋能物流各环节，实现效率的提高和成

本的降低，实现数据的业务化。
3.充分利用智慧物流协作共享空间
物流资源共享合作是智慧物流的重要理念，因此需要在相互信任的基础上推

动企业物流信息透明化、公开化，同时借助信息技术实现仓库、车辆、托盘、集
装箱等闲置物流设施资源的合理配置与有效整合。此外，智慧物流通过数据产
品开发应用于生产制造、物流、金融、商贸等诸多产业，能够产生新型智慧物流

生态系统。无论是物流行业内部资源整合，还是上下游产业深度延伸，都将带
来新的机遇。物流企业应充分把握智慧物流模式变革机遇，助力智慧物流生态系
统，在存量资源整合、智能装备研发、信用评价体系、政府治理合作等领域大显
身手。

4.加强政企物流数据共享合作应用
物流信息化在改变商业模式和服务产品的同时，为政府监管提供了新的技术
手段，有望解决物流行业诸多领域存在的治理难题，使行业治理变得更加透明、

更加有效、更加智慧。未来，政府监管重心需要转移，将监管重心由过去面向集
体的标准化监管转为面向个体的零散个性化监管，由对实体认证、审批的监管转
为对虚拟认证、备案的监管，由资质监管转为市场引导下的信用监管，而政府监
管重心的转移也为政企物流数据共享合作创造了新的空间。目前，政府部门在物

流规划、设施布局、服务评价、标准建设、信用体系建设等方面存在迫切的信息
化应用需求。物流科技企业应抓住机会，建立良好的政商关系，加强在物流数据
领域的共享合作与产品开发，提升行业影响力。

5.向多式联运上下游产业链延伸
推动物流信息服务向多式联运上下游产业链延伸，将供应链中所有成员的所
有物流环节紧密联系在一起，以此实现供应链一体化运作。目前，多式联运信息

化正在积极推进，铁路、水运、港口、公路企业在物流信息互联互通方面均存在
迫切需求。物流企业可通过基于物联网、云计算等先进物流技术构建的智慧物流

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