Page 30 - 智慧物流与供应链创新研究

智慧物流与供应链创新研究
Research on Smart Logistics and Supply Chain Innovation

峻；每年排放二氧化碳总量90多亿吨，环境保护压力较大；2016年工矿仓储建设
用地12.08万公顷，供给小幅下滑，仓储物流用地指标获取难度加大。全球新一

轮科技革命的到来，为产业转型升级创造了重大机遇，智慧物流正在成为物流业
转型升级的重要源泉。

二、智慧物流发展特点

智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托，通过协同共享创新模式与人
工智能先进技术，重塑产业分工，再造产业结构，转变产业发展方式的新生态。
近年来，随着物流业与互联网深化融合，智慧物流出现了一些新特点。

一是政策环境持续改善。2016年，国务院总理李克强主持召开国务院常务
会议，从国家层面部署推进互联网+高效物流。经国务院同意，国家发展和改革
委员会会同有关部门研究制定了《“互联网+”高效物流实施意见》，交通运输
部、商务部、工业和信息化部等有关部门从各自职能领域出发部署推进互联网+

高效物流相关工作，为推动智慧物流发展营造良好政策环境。
二是物流互联网逐步形成。近年来，随着移动互联网的快速发展，大量物流
设施通过传感器接入互联网。目前，中国已经有超过400万辆重载货车安装北斗
定位装置，还有大量托盘、集装箱、仓库、货物接入互联网。物流连接呈快速增

长趋势，以信息互联、设施互联带动物流互联，物流互联网的形成正处于关键时
期。物流在线化创造和奠定了智慧物流发展的前提与基础。
三是物流大数据得到应用。物流在线化产生大量业务数据，使得物流大数据
从理念变为现实，数据驱动的商业模式推动产业智能化变革，大幅提高生产效

率。例如，菜鸟网络推出智能路由分单，实现包裹与网点的精准匹配，准确率高
达98%以上，分拣效率提高50%以上，大大缓解了爆仓压力。利用物流大数据服
务对物流大数据进行处理与分析，挖掘对企业运营管理有价值的信息，从而科学
合理地进行管理决策，是物流企业的普遍需求，其典型场景包括：数据共享，实

现物流基础数据互联互通，减少物流信息重复采集，消除物流企业信息孤岛，提
高服务水平和效率，如供应链上下游各方共享货品、车辆等基础数据。销售预
测，利用用户消费特征、商家历史销售等海量数据，通过大数据预测分析模型，
对订单、促销、清仓等多种场景下的销量进行精准预测，为仓库商品备货及运营

策略制定提供依据。网络规划，基于历史大数据、销量预测数据，构建成本、时
效、覆盖范围等多维度运筹模型，对仓储、运输、配送网络进行优化布局；库存

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