Page 33 - 智慧物流与供应链创新研究

第一章 智慧物流研究概述

有效降低了社会物流成本，从根本上改变了传统物流交付方式。
二是分散市场的集中者。以公路货运市场为例，道路货物运输经营业户有

718万户，其中个体运输户659万户，全国营运货车超过1300万辆，平均每户拥有
车辆不到两辆，分散经营是市场基本格局。智慧物流通过数据赋能，实现分散资
源的互联共享，促进物流的组织化和集约化，同时激发个体创业积极性。例如，

卡行天下加盟网点和线路1.5万多家，整合运输车辆120多万辆，分散的公路货运
市场加快向社会化平台集中。
三是紧缺人工的替代者。物流业作为劳动密集型产业，人工紧缺已经成为行

业面临的普遍难题。例如，中国快递业从业人员缺口在20%左右。中国物流与采
购联合会《中国电商物流与快递从业人员调查报告》显示，49%的从业人员认为
工作强度提高不少。劳动力紧缺局面直接表现为劳动力工资持续上涨，近年来持

续保持10%~15%的增速。越来越多的企业加大技术与装备升级力度，提升物流
信息化、自动化、机械化水平，实现机器替代人战略。
四是个性需求的满足者。随着消费需求持续升级，消费体验成为价值驱动
力。智慧物流借助分布式物流资源网络，能够以快速、便捷、低成本、个性化的

方式满足消费者需求，极大地提升消费者体验。例如，中国快递时效已经接近3
天，高于美国等发达国家，继续缩短时效面临巨大的边际资本投入。智慧物流能
够通过大数据分析提前将所需货物布局到距离消费者最近的仓库，实现对物流需

求的即时满足，大大提升客户体验。
五是绿色生态的创造者。当前，中国物流业能耗排在工业和建筑业之后，大
量能耗浪费在了无效的长距离运输、产成品库存、过度包装等物流环节。智慧物
流通过智能规划与资源共享减少无效物流能耗排放，为绿色环保与可持续发展

创造有利条件。例如，通过使用菜鸟电子面单，每年可节约纸张消耗费用约12亿
元。当然，智慧物流在中国属于新生事物，还面临一系列严峻挑战。①基础设施
投入不足。与物流互联网相关的物流大数据、物流云等智能基础设施与实际需要

相比还存在较大差距，物流互联网覆盖度与精确度尚显不足。②物流标准化成为
制约。智慧物流的有效运转建立在共同的标准和协议基础之上。目前，中国的车
型有两万种之多，车辆装载单元化短板凸显，严重影响了社会车辆的交换互用。

此外，还有运输单证信息不统一，导致物流信息传递失真。在这方面，菜鸟电子
面单进行了很好的尝试。③监管体系不适应变化。智慧物流打破了企业边界和所

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