Page 31 - 智慧物流与供应链创新研究

第一章 智慧物流研究概述

部署，在多级物流网络中科学部署库存，智能预测补货，实现库存协同，加快库
存周转，提高现货率，提升整个供应链效率。行业洞察，利用大数据技术，挖掘

分析3C、家电、鞋服等不同行业以及仓配、快递、城配等不同环节物流运作特
点及规律，形成最佳实践，为物流企业提供完整解决方案。
四是物流云服务强化保障。依托大数据和云计算能力，通过物流云高效整

合、管理、调度资源，为各参与方按需提供信息系统及算法应用服务，是智慧物
流的核心需求。近年来，京东、菜鸟、百度等纷纷推出物流云服务应用，为物流
大数据提供了重要保障。业务数据化正在成为智慧物流的重要基础。物流云服务

的典型场景包括：统筹资源，整合社会闲散仓库、车辆及配送人员等物流资源，
通过仓库租赁需求分析、人力资源需求分析、融资需求趋势分析、设备使用状
态分析等，合理配置，实现资源效益最大化；软件即服务（SAAS），实现仓库

管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）、订单管理系统（OMS）等信息系
统的SAAS化，为更多物流企业提供更加快捷、更加多样化的系统服务与迭代升
级；算法组件化服务，将路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等算法组件化，
为更多物流企业提供单个或组合式的算法应用服务。

五是协同共享助推模式创新。智慧物流的核心是协同共享，这是信息社会区
别于传统社会，并将爆发出最大创新活力的理念源泉。协同共享理念克服了传统
社会的产权所有观念，通过分享使用权而不占有所有权，打破传统企业边界，深

化企业分工协作，实现存量资源的社会化转变与闲置资源的最大化利用。例如，
菜鸟驿站整合高校、社区、便利店、物业等社会资源，有效解决末端配送效率与
成本问题。近年来，互联网+物流服务成为贯彻协同共享理念的典型代表。利用
互联网技术和互联网思维，推动互联网与物流业深度融合，重塑产业发展方式

与分工体系，为物流企业转型提供方向指引，其典型场景包括：互联网+高效运
输，通过搭建互联网平台，实现货运供需信息在线对接与实时共享，将分散的货
运市场有效整合起来，改进运输组织方式，提升运输运作效率。互联网+智能仓

储，开发全自动仓储系统，设计智能仓储机器人，完成货物上架、拣选、打包、
贴标签等操作，大幅提高仓储管理效率与水平。通过仓储信息集成、挖掘、跟踪
与共享，有效实现取货自动化、进出货无缝化和订单处理准确化。互联网+便捷

配送，借助互联网平台，搭建城市配送运力池，采用共同配送、集中配送、智能
配送等先进模式，消除“最后一公里”痛点。互联网+智能终端，适应本地生活

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