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智慧物流与供应链创新研究
Research on Smart Logistics and Supply Chain Innovation

服务需要，整合末端人力资源、服务网络和智能终端，实现资源分布式布局与共
享式利用，提升资源利用效率与用户服务体验。

六是人工智能正在起步。以人工智能为代表的物流技术服务应用物流信息
化、自动化、智能化技术来实现物流作业的高效率、低成本，是物流企业较为迫
切的现实需求。其中，人工智能通过赋能物流各环节、各领域，实现智能配置物

流资源、智能优化物流环节、智能提升物流效率。特别是在无人驾驶、无人仓
储、无人配送、物流机器人等人工智能前沿领域，菜鸟、京东、苏宁等一批领先
企业已经着手开展试验应用，有望与国际电商和物流企业从同一起跑线起步。物
流技术服务的典型场景包括：自动化设备，通过自动化立体库、自动分拣机、传
输带等设备，实现存取、拣选、搬运、分拣等环节的机械化、自动化；智能设

备，通过自主控制技术，进行智能抓取、码放、搬运及自主导航等，使整个物流
作业系统具有高度的柔性和扩展性，如拣选机器人、码垛机器人、自动导引运输
车、无人机、无人车等；智能终端，基于高速联网的移动智能终端设备，物流人

员操作将更加高效便捷，人机交互协同作业将更加人性化。当前，物流企业对智
慧物流的需求主要包括物流大数据、物流云、物流模式、物流技术四大领域。
2016年，这四大领域的市场规模超过2000亿元。预计到2025年，智慧物流市场的
规模将超过万亿元。

三、智慧物流的时代定位

中国发展智慧物流具有积极的时代意义。当前，中国物流业增速放缓。行业
增速放缓主要面临供给侧结构性矛盾。一方面，大量存量资源受所有权限制沉淀

在传统业务领域不能退出，无法满足对高端服务的需求；另一方面，增量资源受
信息不对称和投入不足约束，难以创造新需求。此外，受劳动力、土地、资本等
要素资源和生态环境约束，也不足以支撑物流业规模继续快速扩张。智慧物流是
物流业供给侧结构性改革的重要抓手，通过互联互通与协同共享，释放存量资源

使用价值，激发增量资源投资效益，重塑产业分工与资源分配体系，开辟产业提
质增效新路径。
一是社会资源的整合者。目前，大量物流资源存在闲置。中国货车空驶率在
30%以上，仓库空置率在15%左右。智慧物流贯彻协同共享理念，打破企业边界

和信息不对称问题，实现对闲置资源的充分利用。例如，近年来涌现出的一批车
货匹配、仓货匹配互联网平台，实现了供需信息在线对接与闲置资源实时共享，

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