Page 25 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第一章 人工智能概述

的角度看，规定过于宽泛的个人信息范围会使得绝大多数据均存在被纳入个人
信息的可能性，需遵守处理个人信息应遵守的各项原则和制度。这不仅缺乏必要

性，而且也不利于个人信息的有效利用。
对于人工智能产品而言，其对于数据处理不仅不应“一刀切”受限于必要性
原则，而且与之相反，应追求最大限度地挖掘数据潜力。过宽的个人信息定义会
使得在实务中判定某一数据是否属于个人信息时处于模棱两可的境地，且往往倾

向于均归入个人信息范畴。虽有可争取之处，但数据处理者在这种不确定性中往
往无法充分发挥挖掘数据价值的主动性和积极性。故建议一方面在理论层面进一
步探索适合中国国情和产业发展的个人信息范围，另一方面在实务中严把个人信
息判定标准，适当缩减个人信息的外延，避免个人信息的泛化。

2.通过多种手段对数据处理者利用个人信息予以更充分保障
产业的发展离不开对数据的利用，通过多种手段对数据处理者利用个人信息
予以更充分保障，是推动人工智能产业升级、科技创新和提升社会治理能力的必
然选择。为促进数字经济和人工智能产业的发展，需更加注重二者的平衡，在具

体场景中按照安全和发展并重原则，既加强对数据利用的保障，促进产业发展，
同时也加强用户保护，同时“需要识别个人信息保护和利用中多方主体的利益需
求，承认与确保其核心利益的实现，让渡自身非核心利益而使他方的核心利益得

以实现”。过于偏向其中一方都不利于总体价值的提高。
人工智能产业的发展不仅离不开深度学习技术等相关技术发展，也离不开大
量优质数据对深度学习技术的供养。在当前数字经济发展背景下，几乎所有经济
活动都与数据相关，数据合规成为所有数字经济活动之上的达摩克利斯之剑。如
何既保证数据合规又能促进产业发展成为数字经济时代下产业发展的共性问题，

而人工智能产业的发展因为和数据尤其是个人信息密切相关，从而与数据合规的
关联性也较大，尤其需要加强数据合规建设。加强数据安全尤其个人信息的保护
是全球层面的共同趋势，任何一国对本书所涉问题提出的有效解决方案，都必将

对他国产生影响，从而一定程度上实现对国际规则的贡献。
三、人工智能发展条件下国家的后发劣势

从农耕时代到工业时代再到信息时代，人类文明的每一次进步，都少不了科

技发展的影子。科技的赋能效果可以迅速增加一个国家的军事、经济实力，提升
国家行政水平，使之实现跨越式发展，进而获得更多的资源与国际影响力。但

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