Page 26 - 基于人工智能的图像识别技术研究

基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence

是，并不是所有的国家都有受到科技进步正向影响的机会，对那些科技后发国家

来说，人工智能的兴起其实暗暗隐藏着扼杀其发展机会的可能。
人工智能作为第四次科技革命的代表性成果，是模拟、延伸和扩展人类智能
的理论、方法、技术及应用系统的一门综合性新学科，具有强大的泛域适用性和
链式反应特性，可以极大地拓展当下产业集群的宽度和产业可扩展的深度，促成

和引发跨越代际的产业革命。但是，人工智能这种赋能作用对不同国家所产生的
效力是不同的。复杂技术的研发与拓新需要大量资源，拥有技术与资金优势的国
家往往可以抢夺发展先机。当前，世界的科技投入、科技人员和科技活动多集中

于发达国家。
人工智能的链式反应特性会使得率先拥有先进技术的国家更有可能出现新一
轮的技术创新，使其拥有知识与技术的累积优势，成为新知识的掌握者和人工智
能领域的拓新者，进而可以优先搭建起人工智能相关的制度框架，并通过相应的

制度安排来增加技术后来者的挑战难度，控制技术知识的发展扩散方向，使得发
展中国家学习优势减少，扩大世界的极化效应和累积循环效应，让原本就资本短
缺和基础设施不完善的后发国家面临更严峻的形势。这就会使得处于相对落后地

位的国家通过模仿先发国家发展，运用“后发优势”来赶超发达国家的难度变得
越来越大，也使得曾经的发展之路也变得越来越难以复制，“后发制于人”逐渐
成为广大发展中国家所共同面临的现实问题。

（一）后发国家被加剧的发展劣势
只要有了成熟的技术累积和适宜的社会环境条件，那么技术进步所带来的变
化就将是爆发式的、全方位的。知识与技术是具有累积性的，人工智能作为当下

知识与技术的最新结合，它会从科技领域溢出到政治、经济、军事等方方面面，
使各个先发国家有机会依托新科技所带来的福祉推动国家进步。但是，科技进步
的双刃剑也会扩大世界的技术鸿沟，使得错过发展机遇的国家面临后发劣势。
1.经济发展被边缘化的危险

在过去，发展中国家可以根据自己的劳动力比较优势参与世界分工，从简单
制造业入手，利用人口优势参与国际分工积累资本，通过不断优化本国的产业结
构并升级生产，完成由边缘到中心的转变。但是，随着人工智能时代的到来，机

器正在代替更多的人工，结构化失业情况加剧，生产本地化趋势明显，各技术强
国对于劳动力的依赖逐渐减弱，使后发国家通过劳动力比较优势参与世界市场的

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