Page 21 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第一章 人工智能概述

流技术体系磨合不佳等瓶颈，产业界对于“数据可用不可见”可否认定为完整地

履行了数据合规义务亦存在分歧。有的认为数据可用不可见未能解决数据合规问
题，有的认为数据可用不可见完成了数据合规要求。2021年1月，《工业和信息
化部办公厅关于组织开展2021年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知》
首次在国家部委文件层面提出：鼓励探索构建“数据空间”“数据可用不可见”

等流通共享新模式、新路径。
2021年3月，北京国际大数据交易所成立，也提出致力通过新型数据交易平
台，采用多方安全计算、联邦学习等技术，支撑数据使用权交易，实现“数据

不搬家、算法多跑路”。这一探索在2022年1月发布的《国务院办公厅关于印发
要素市场化配置综合改革试点总体方案的通知》（国办发〔2021〕51号）中再度
体现，并首次在中华人民共和国国务院（以下简称国务院）文件层面正面肯定了
“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式。综上，从国务院到部委到地

方的探索，可看出政策层面总体上肯定了“数据可用不可见”的制度价值。
3.“数据可用不可见”最缺乏之处乃对制度内容的细化
政策层面的肯定为通过“数据可用不可见”免除数据处理者的告知义务提供

了可能。但“不可见”的具体方式还不够明确，需数据处理者、执法机关、司法
机关在实践中不断探索，寻找出既符合行业实践又符合法律要求的成熟操作方
案。AI基础数据服务行业发展历程及展望见图1-6。

图 1-6 AI 基础数据服务行业发展历程及展望

（三）通过数据分类分级夯实人工智能数据合规水平
数据分类分级是数据治理制度精细化的基石。人工智能所涉数据的复杂性及

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